CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد مدل تئوری راف - ماشین بردارپشتیبان برای شناسایی الگوهای نمودارکنترل

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۰۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدیریت و مهندسی کیفیت
سال انتشار: ۱۳۹۲
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NIESC02_283
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۳۱.۶۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد مدل تئوری راف - ماشین بردارپشتیبان برای شناسایی الگوهای نمودارکنترل

  مجتبی توکلی - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی صنایع دانشگاه یزد
    احمد صادقیه - دانشیارمهندسی صنایع دانشگاه یزد
  محمدصابر فلاح نژاد - استادیارمهندسی صنایع دانشگاه یزد

چکیده مقاله:

یک فرایند وقتی خارج ازکنترل است که یک نقطه خارج ازحدود کنترل قراربگیرد یا نمودارکنترل الگوهای خارج ازکنترل ازخود نشان دهد بنابراین شناسایی الگوهای نمودارکنترل یکی ازموضوعات اساسی درکنترل فرایند اماری است دراین پژوهش ازروشی شامل سه مرحله انتخاب فیپچر طبقه بندی و بهینه سازی برای شناسایی الگوهای نمودارکنترل استفاده شدها ست درمرحله انتخاب فیچر مجموعه ای ازفیچرهای شکلی و اماری ازداده های خام استخراج میشود سپس تئوری مجموعه راف به خلاصه سازی داده ها پرداخته و فیچرهای اضافی را حذف میکند درمرحله طبقه بندی نیز ازماشین بردارپشتیبان چندکلاسه استفاده شده است پارامترهای ماشین بردار پشتیبان نقش بسیارمهمی دردقت طبقه بنید دارند بنابراین درمرحله بهینه سازی ازالگوریتم ژنتیک برای انتخاب پارامترهای بهینه استفاده شده است عملکرد مدل پیشنهادی با استفاده ازازمایشهایی بررسی شده است که نتایج حاکی ازدقت تشخیص بسیاربالای مدل پیشنهادی درشناسایی الگوهای نمودارکنترل است

کلیدواژه‌ها:

نمودارکنترل، تشخیص الگو، تئوری مجموعه راف، ماشین بردارپشتیبان، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NIESC02-NIESC02_283.html
کد COI مقاله: NIESC02_283

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
توکلی, مجتبی؛ احمد صادقیه و محمدصابر فلاح نژاد، ۱۳۹۲، کاربرد مدل تئوری راف - ماشین بردارپشتیبان برای شناسایی الگوهای نمودارکنترل، دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم ها، نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، گروه مهندسی صنایع، https://www.civilica.com/Paper-NIESC02-NIESC02_283.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (توکلی, مجتبی؛ احمد صادقیه و محمدصابر فلاح نژاد، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (توکلی؛ صادقیه و فلاح نژاد، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ebrahimzadeh, A., Addeh, J., and Ranaee, V. (2012). "Recognition of ...
  • Cheng, C. S., & Cheng, H. P. (2008). "Identifying the ...
  • Gauri, S. K., and Chakraborty, S. (2009). "Recognition of control ...
  • effective application of decision tree learning for on-۱ine detection Anءه ...
  • Guh, R. S., Zorriassatine, F., Tannock, J. D. K, and ...
  • A Survey of control-chart pattern -recognition literature (۱۹۹۱-۲۰۱۰) ۴ه Hachicha, ...
  • Lin, S. Y., Guh, R. S., and Shiue, Y. R. ...
  • Mazumdar, D. Mitra, S., & Mitra, S. (2010). _ Evo ...
  • Pawlak, Z. (1982). " Rough sets". International Journal of Computer ...
  • Ranaee, V., Ebrahilzadeh, A., and Ghaderi, R. (2010). "Application of ...
  • Yang, J. H., and Yang, M. S. (2005). _ control ...
  • Zhang, J., & Wang, Y. (2008). _ A rough margin ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۸۸۱۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.