بررسی مزایا و مقایسه عملکرد انگیزش فراصوتی چاه های نفت و گازباروشهای معمول انگیزش
محل انتشار: اولین همایش ملی نفت و گاز ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 777
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIPC01_066
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1393
چکیده مقاله:
آسیب سازندی درنواحی اطراف چاه باعث ایجادافت فشاراضافی و کاهش تولید میشود متاسفانه امکان اینکه بتوان ازاسیب سازند جلوگیری کرد همیشه وجود ندارد به همین خاطر باید ازتکنیک هایی برای رفع این اسیب ها استفاده کرد روشهای مرسوم اسید کاری لایه شکافی که دررفع این اسیب ها بکاربرده میشود دربرخی موارد محدودیت هایی دارد کاربرد امواج فراصوت به عنوان یک تکنولوژی جدید دربسیاری ازصنایع و علوم مختلف ازجمله مهندسی نفت رو به توسعه و پیشرفت می باشد و درحال حاضر نیز ازامواج صوتی برای بهبود تولید به خصوص برای مقابله با اسیب دیدگی سازند افزایش تراوایی و درنهایت تمیزسازی اطراف چاه استفاده میشود امواج فراصوت باتوجه به نحوه عملکرد و شرایط عملیاتی خود دارای مزایایی هستند که استفاده ازآنها را درموارد مختلف ازجمله انگیزش چاه های نفت و گاز گسترش داده است ازجمله مزایای انگیزش فراصوتی میتوان به هزینه پایین درمقایسه با سایر روش های امکان پذیری درشرایط مختلف عملیاتی و سازگاری با محیط زیست منطقه اشاره کرد به نظر می رسد استفاده ازاین روش درجه پاکسازی دیواره چاه میتواند مشکلات کمتر و مزایای بشتری داشتهب اشد و اینده خوبی برای این روش پیش بینی میشود انتخاب یک روش مناسب جهت انگیزش چاه به انگیزش بهینه آن کمک می کند بنابراین اگاهی ازمحدودیت ها و مزایای یک روش درانتخاب یک روش انگیزش مناسب نقش بسزایی دارد ازاین رو دراین مقاله به مقایسه روش انگیزش فراصوتی با روشهای معمول انگیزش چاه و بررسی مزایا و معایب آن می پردازیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رحمانیان
دانشجوی کارشناسی مهندسی نفت بهره برداری ازمنابع نفت
حمید درویشی
لیسانس مهندسی نفت بهره برداری ازمنابع نفت
سیدحسن حجی آبادی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی نفت دانشگاه سبزواردانشکده مهندسی نفت و پتروشیمی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :