CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی جهت بررسی عملکرد یاتاقان های گازی غیر مدور

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۷۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: اتوماسیون و رباتیک
سال انتشار: ۱۳۸۸
کد COI مقاله: NMEC02_009
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۱.۳۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی جهت بررسی عملکرد یاتاقان های گازی غیر مدور

  محمدرضا دهقانی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه یزد
  اصغر دشتی رحمت آبادی - استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه یزد
  سیدمحمدتقی المدرسی - استادیار، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد
  صادق حداد - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد

چکیده مقاله:

در یاتاقانهای گازی به علت تراکمپذیر بودن روانکار(گاز)، تحلیل عملکرد یاتاقان کار آسانی نمیباشد. لذا در این مقاله،با استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی، عملکرد یاتاقانهای گازی غیر مدور دو لب (Lobe)، سه لب و چهار لب، از نظر پایداری و میزان اتلاف انرژی، تحت تاثیر پارامترهای پریلود (Preload) و عدد تراکمپذیری یاتاقان، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده در این مطالعه، با نتایج گزارش شده قبلی که از روش اجزا محدود بدست آمده ند،همخوانی خوبی داشته و در عین حال حجم زمانی محاسبات نیزکاهش یافته است. همچنین نتایج، حاکی از تاثیرمحسوس پریلود بر میزان پایداری و اتلاف انرژی در یاتاقانهای مذکور بوده و اثر عدد تراکمپذیری، تنها بر میزان اتلاف انرژی و آن هم در اعداد پایین، مشهود میباشد.

کلیدواژه‌ها:

یاتاقان گازی غیر مدور- پریلود- عدد تراکمپذیری- شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NMEC02-NMEC02_009.html
کد COI مقاله: NMEC02_009

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دهقانی زاده, محمدرضا؛ اصغر دشتی رحمت آبادی؛ سیدمحمدتقی المدرسی و صادق حداد، ۱۳۸۸، کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی جهت بررسی عملکرد یاتاقان های گازی غیر مدور، دومین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید، نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، https://www.civilica.com/Paper-NMEC02-NMEC02_009.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دهقانی زاده, محمدرضا؛ اصغر دشتی رحمت آبادی؛ سیدمحمدتقی المدرسی و صادق حداد، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (دهقانی زاده؛ دشتی رحمت آبادی؛ المدرسی و حداد، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . Rahmatabal A.D. , Rashidi R., "Investigation of Preload Effects ...
  • . Chandra M.Malik M. and Sinhasan R. , "Comparative Study ...
  • . Kang Y. and Engineering Group, " Stiffness Determination of ...
  • . Gurney K., " An Introduction to Neural Networks" , ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۰۴۹۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.