CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

محاسبه ارتفاع چاهک و بالاسری آسانسور از روی مشخصات فنی آن به کمک شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۶۸۳ | نظرات: ۱
سرفصل ارائه مقاله: اتوماسیون و رباتیک
سال انتشار: ۱۳۸۸
کد COI مقاله: NMEC02_028
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۵۶.۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله محاسبه ارتفاع چاهک و بالاسری آسانسور از روی مشخصات فنی آن به کمک شبکه عصبی

  دیاکو فاروقی - کارشناس ارشد رشته مهندسی مکاترونیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی و ک
  وحیدرضا یوسفی - کارشناس رشته مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران و کارشناس ا

چکیده مقاله:

هدف از این تحقیق یافتن روشی است که بتوان از آن طریق مقادیر ارتفاع چاهک و بالاسری آسانسورها را که برای تأمین فضای جانپناه مورد نیاز سرویسکار آسانسور مورد نیاز است، محاسبه گردد. از آنجا که این مقادیر از فرمولهای ریاضی محاسبه نمیشوند و یافتن آنها مستلزم آزمایشهای تجربی است، برای رسیدن به این هدف به روشهای هوش مصنوعی رجوع شده است. یکی از این روشها شبکههای عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون میباشد که قادر به یادگیری منطق میان یک سری از ورودیها و خروجیهای متناظر با آنها هستند. پس از آموزش شبکه عصبی دو لایه طراحی شده، نتایج بهدست آمده تست شده و نتیجه گرفته شد که با اینکه این نوع شبکه عصبی، هیچگاه عدد دقیق پاسخ مطلوب را بهدست نمیدهند، اما تا حد بسیار قابل قبولی پاسخ خود را به پاسخ مطلوب نزدیک میکنند. از شبکه آموزش دیده میتوان در طراحی آسانسورهای جدید استفاده نمود.

کلیدواژه‌ها:

آسانسور - چاهک - بالاسری - شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NMEC02-NMEC02_028.html
کد COI مقاله: NMEC02_028

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فاروقی, دیاکو و وحیدرضا یوسفی، ۱۳۸۸، محاسبه ارتفاع چاهک و بالاسری آسانسور از روی مشخصات فنی آن به کمک شبکه عصبی، دومین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید، نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، https://www.civilica.com/Paper-NMEC02-NMEC02_028.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فاروقی, دیاکو و وحیدرضا یوسفی، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (فاروقی و یوسفی، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • د. فاروقی، «طراحی سیستم رانندگی یک خودروی بدون سر نشین ...
  • م. کریمی ماسوله، «تحلیل و طراحی سیستم کنترل _ عملگر ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    4.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۸۹۲۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.