بررسی تنوع ژنوتیپ و فنوتیپی و تجزیه عامل های برای صفات مورفولوژیک و فنولوژیک در لاین های سویا

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 732

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NOILP03_195

تاریخ نمایه سازی: 3 بهمن 1390

چکیده مقاله:

به منظور مطالعه تنوع فنوتیپی و محیطی خصوصیات مورفولوژیک و فنولوژیک و شناخت مبانی مورفولوژیک اختلاف عملکرد و عوامل پنهانی موثر بر آن لاین های سویا، آزمایشی در سال 1388 ، در ایستگاه تحقیقات کشاورزی گرگان واقع( 5 کیلومتری جاده آق قلا به گرگان) اجرا گردید.آزمایش در قالب طرح لاتیس ساده برای 141 لاین و 3 شاهد(سحر، ویلیامز وDPX پیاده گشت. ضرایب تنوع فنوتیپی برای کلیه صفات بیشتر از ضرایب تنوع ژنوتیپی بود و در بسیاری از حالات تفاوت های ناچیزی وجود داشت. بیشترین ضرایب تنوع فنوتیپی و ژنوتیپی به ترتیب مربوط به صفات تعداد شاخه در بوته، وزن دانه در بوته و تعداد دانه در بوته و پایین ترین روز تا رسیدگی، درصد پروتئین و تعداد گره در بوته بود. نتایج تجزیه عامل ها علاوه بر تاکید بر نقش اجزای عملکرد، پنج عامل پنهانی موثر در عملکرد را استخراج نمود که 78/1 درصد تغییرات عملکرد را توجیه کردند. این عوامل که تعیین کننده مب دا و مقصدهای فیزیولوژیک هستند، با توجه به صفاتی که در برگرفتند، تحت عنوان عوامل مخزن،معماری، سرمایه ثابت و وزنی نامگذاری شدند. در مجموع استنباط شد که برای اصلاح ارقام لاین های سویا می توان گیاهان با بنیه قوی و گره ها، غلافها، برگها و وزن دانه زیاد را انتخاب کرد

کلیدواژه ها:

سویا ، طرح لاتیس ساده ، اجزای عملکرد و تجزیه عامل ها

نویسندگان

حمید کوهکن

دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

عبداله محمدی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

عمران عالیشاه

استادیار موسسه تحقیقاتی پنبه کشور

ابراهیم هزارجریبی

مربی ، عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی گلستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :