انتخاب فیزیولوژیکی برای مقاومت به خشکی در ژنوتیپهای کنجد
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,007
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NOILP03_380
تاریخ نمایه سازی: 3 بهمن 1390
چکیده مقاله:
با هدف ارزیابی ژنوتیپهای کنجد به خشکی و شناسایی و معرفی ژنوتیپهای متحمل تر به تنش خشکی 24 ژنوتیپ داخلی وخارجی در سال زراعی 1387 در منطقه جیرفت مورد بررسی قرار گرفتند. ژنوتیپها در قالب دو آزمایش جداگانه با آبیاری طبیعی و تنش خشکی بهترتیب پس از 100 و 240 میلیمتر تبخیر از تشتک کلاس A در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار کشت شدند. ارتفاع بوته، تعداد شاخه فرعی در بوته، تعداد کپسول در بوته و تعداد دانه در کپسول، وزن هزاردانه عملکرد دانه و درصد روغن در هر ژنوتیپ تعیین شد. با استفاده از عملکرد دانه در آزمایش آبیاری طبیعیYp) و تنش خشکیYs) شاخصهای کمی تحملTOL) بهرهوری متوسطMP)حساسیت به تنش خشکیSSI) میانگین هندسی بهرهوریGMP)تحمل تنش خشکیSTI)و میانگین هارمونیکHM)ضریب تغییرات آنها برآورد شد. نتایج نشان داد اختلاف معنیداری در صفات مورد اندازهگیری بین ژنوتیپها در دو شرایط آبیاری طبیعی و تنش خشکی وجود داشت و امکان گزینش ژنوتیپهای متحمل به خشکی بوجود آمدژنوتیپهای،JL-13 داراب 14 و 3-TS به واسطه عملکرد بیشتر دانه در شرایطآبیاری طبیعی و تنش خشکی و احراز جایگاه مناسبتر از لحاظ شاخصهای تحمل تنش خشکیSTI)میانگین بهرهوریMP)میانگین هندسی بهرهوریGMP)و میانگین هارمونیکHM) به عنوان ژنوتیپهای متحمل شناسایی شدند. تحلیل همبستگی بین عملکرد در شرایط آبیاری طبیعی و تنش خشکی و شاخصهای تحمل به خشکی نیز نشان داد که شاخصهایSTI و HM ،GMP ،MP مناسبترین شاخصها برای غربال ژنوتیپهای کنجد محسوب می شوند. با توجه به شاخص های فوق و عملکرد بالا در دو محیط آبیاری طبیعی و تنش خشکی، بهترین ژنوتیپهای متحمل به خشکی کنجد ژنوتیپهای JL-13 داراب 14 و 3-TS برای توسعه کشت در منطقه جیرفت و کهنوج تشخیص داده شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا محمدرضاخانی
دکتری زراعت از دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
حمید مدنی
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :