CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص مناطق پوست انسان با استفاده از مدل فضای رنگ YCbCr

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۰ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: NPECE01_083
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۶۶.۷۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص مناطق پوست انسان با استفاده از مدل فضای رنگ YCbCr

  محمودرضا فرشاد - گروه الکترونیک دانشگاه علمی کاربردی و فنی حرفه ای دزفول ایران
    امین شیخ نجدی - گروه الکترونیک واحد دزفول دانشگاه آزاد اسلامی دزفول ایران
  سید سعید اله مرتضوی - عضو هیات علمی دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز ایران

چکیده مقاله:

تشخیص مناطق پوست انسان نقش مهمی در بساری از سیستم های مختلف پردازش تصویر دارد در این مقاله ما یک روش هوشمند بر اساس منطق فازی برای تعیین مناطق پوست انسان ارائه داده ایم برای این منظور ما از مدل فضای رنگ YCbCr استفاده می کنیم نتایج به دست آمده دقت و میزان تشخیص مناسب این روش را نشان می دهد

کلیدواژه‌ها:

تشخیص پوست،فضای رنگ،تشخیص چهره،منطق فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NPECE01-NPECE01_083.html
کد COI مقاله: NPECE01_083

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرشاد, محمودرضا؛ امین شیخ نجدی و سید سعید اله مرتضوی، ۱۳۹۵، تشخیص مناطق پوست انسان با استفاده از مدل فضای رنگ YCbCr، اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، کنفدراسیون بین المللی مخترعان جهان (IFIA)،  دانشگاه جامع علمی کاربردی، https://www.civilica.com/Paper-NPECE01-NPECE01_083.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فرشاد, محمودرضا؛ امین شیخ نجدی و سید سعید اله مرتضوی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (فرشاد؛ شیخ نجدی و مرتضوی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • P. Kakumanu, S. Makrogiannis, N. Bourbakis, _ survey of skin-color ...
  • selecting colour components for skin detection, " In ۱۶th Onه ...
  • Feature Construction and a Simple Automatic؛" [4] Giovani Gomez, Eduardo ...
  • B. Jedynak, H. Zheng and M. Daoudi, "Statistical Models for ...
  • H. Lin, S. Wang, S. Yen, Y. Kao, _ Face ...
  • A. Author 1 and B. Author 2, "Title of the ...
  • A. Author 1 and B. Author 2, _ of the ...
  • Nuengruethai Samart1, Sirapat Chi ew chanwattana, and Khamron Sunat, " ...
  • The 3 rd International Conference On Science and Technology for ...
  • Applications _ W ellington, New Zealand, pp. 250-254, 2011. ...
  • آشکارسازی چهره با شبکه های عصبی در تصاویر رنگی [مقاله کنفرانسی]
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    5.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۵۰۵۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.