مروری بر روش های تولید داده های تست نرم افزار با استفاده از الگوریتم فوق اکتشافی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,341

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NPECE01_127

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

تست نرم افزار فرآیند ارزیابی نرم افزار به منظور اطمینان از عملکرد صحیح آن در رویدادهای مختلفی که ممکن است در دوره استفاده از نرم افزار با آن مواجه شود می باشد در آزمون نرم افزار دغدغه اصلی تولید خودکار و منظم داده های لازم و کافی برای تست است با استفاده از الگوریتم های فوق اکتشافی و تست نرم افزار مبتنی بر جستجو به بررسی روش های تولید خودکار داده تست پرداختیم این الگوریتم ها سعی می کنند که از طریق شبیه سازی تکامل و رفتار موجودات زنده جوواب های مناسب یک مسئله را از میان فضای مقادیر ممکن به دست بیاورند در این مقاله به بررسی روند بهینه سازی تولید داده های تست جهت پوشش حداکثر کد برنامه نرم افزاری با استفاده از الگوریتم های فوق اکتشافی پرداخته شد

کلیدواژه ها:

تست نرم افزار ، تولید خودکار داده تست ، الگوریتم فوق اکتشافی ، تست مبتنی بر جستجو

نویسندگان

حوریا حیدری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه علوم و فنون مازندران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Prioritize code for testing to improve code coverage of complex ...
  • A strategy for evaluating feasible and unfeasibe test cases for ...
  • ف. ض. میلانی, "تولید داده آزمون نرم افزار با استفاده ...
  • Search based software engineering: " Harman, M., Mansouri, A., Zhang, ...
  • مسعود یقینی، محمد رحیم اخوان کاظم زاده. "الگوریتم های بهینه ...
  • امیر بالغی، محبوبه شمسی، حامد ملک زاده، میلاد مبکی, "بررسی ...
  • حسن فرزانه کاجانی، سینا بخشایشی تیل، رضا ابراهیمی آتانی، اسد ...
  • ف. ر. . م. و. همکاران, "پیاده سازی الگوریتم ژنتیک ... [مقاله کنفرانسی]
  • ", Mutation analysis using mutant schemata: , J. Offutt, R. ...
  • ", Foundations of Software Testing: , A.P. Mathur در , ...
  • ", Generation در , Software Engineering, IEEE Transactions On , ...
  • Masking wrong- successor Control Flow Errors employing _ , J. ...
  • حسن فرزانه کاجانی، سینا بخشایشی تیل، رضا ابراهیمی آتانی، اسد ...
  • A preliminary _ , Ng, S. P.; Murnane, T.; Reed, ...
  • Fitness Function :: , Baresel, Harmen Sthamer, and Michael Schmidt ...
  • Evolutionary testing using an extended " , McMinn, P., Holcombe, ...
  • Firefly algorithms for multi modal optimization, in: Stochastic 0: , ...
  • Talbi, El-Ghazali, Metaheuristic, From Design to, John Wiley and sons, ...
  • Carnegie Mellon ", Fault Diagnosis of Computer Programs" , R. ...
  • Evolutionary Algorithms for Embedded _ , R. Drechsler and N. ...
  • Interpro cedural Data Flow Testing, " _ , M. Harrold ...
  • MIT Press, ", An introduction o genetic algorithms: , M. ...
  • Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine " , D. ...
  • ", Adaptive Routing in Ad Hoc Wireless Multi-hop Networks: , ...
  • A hybrid artificial bee colony assisted differential evolution algorithm _ ...
  • Soma Sekhara Babu Lam, M L Hari Prasad Raju, Uday ...
  • نمایش کامل مراجع