CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک الگوریتم برای تشخیص فونت نوری فارسی با استفاده از آشکارسازهای مستقل از مقیاس

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: NPECE01_175
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۵۵.۸۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک الگوریتم برای تشخیص فونت نوری فارسی با استفاده از آشکارسازهای مستقل از مقیاس

  مرجان روزی طلب - گروه مهندسی برق واحد علوم و تحقیقات فارس دانشگاه آزاد اسلامی فارس ایران
    حامد آگاهی - گروه مهندسی برق واحد شیراز دانشگاه آزاد اسلامی شیراز ایران

چکیده مقاله:

این مقاله الگوریتم جدیدی را برای تشخیص فونت نوری فارسی POFR به عنوان نخستین گام در بازشناسی نویسه های فونت فارسی پیشنهاد می دهد الگوریتم پیشنهاد شده از آشکار سازهای مستقل از مقیاس بهره می برد از مشتق گیری جهتی برای مشخص کردن ویژگی ها استفاده می شود و با روش K- means دسته بندی را انجام می دهند آشکارساز مستقل از مقیاس نقاط کلیدی در تصویر اسکن برداری شده از نمونه متن فارسی چاپ شده با فونت خاص را به دست می اورد این نقاط کلیدی برای یک فونت خاص با تغییر مقیاس تغییر روشنایی تصویر و چرخش حفظ می شوند از این رو ویژگی های مناسب برای تشخیص فونت می باشند در این مقاله مقایسه ای بین آشکارساز های مستقل از مقیاس و انتخاب بهترین آن ها برای POFR انجام گرفته است یک توصیف گر مبتنی بر مشتق جهانی از روی نقاط کلیدی ویژگی های مناسب و مستقل از مقیاس را ارایه می دهد و برای دسته بندی K- means استفاده می شود الگوریتم پیشنهاد شده هنگامی که با الگوریتم هایی که بتازگی برای POFR منتشر شده اند مقایسه می گردد برتری قابل ملاحظه ای را نشان می دهد

کلیدواژه‌ها:

تشخیص فونت نوری فارسی POFR،بازشناسی نویسه های نوری چند فونتی OCR،آشکار ساز مستقل از مقیاس،نقاط کلیدی،روش K- means

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NPECE01-NPECE01_175.html
کد COI مقاله: NPECE01_175

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
روزی طلب, مرجان و حامد آگاهی، ۱۳۹۵، ارائه یک الگوریتم برای تشخیص فونت نوری فارسی با استفاده از آشکارسازهای مستقل از مقیاس، اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، کنفدراسیون بین المللی مخترعان جهان (IFIA)،  دانشگاه جامع علمی کاربردی، https://www.civilica.com/Paper-NPECE01-NPECE01_175.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (روزی طلب, مرجان و حامد آگاهی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (روزی طلب و آگاهی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Al-Badr, B., Mahmoud, S.A.: Survey and bibliography of Arabic optical ...
  • Slimane, F., Kanoun, S., Alimi, A.M., Ingold, R., Hennebert, J.: ...
  • Pourasad, Y., Ghorbani, A., ghouparanloo, S.: Farsi font and font ...
  • Bataineh, B., Norul, S., Abdullah, H., Omar, K.:Astatistical global feature ...
  • Essoukri, N., Amara, B., Gazzah, S.: Une approche d" identification ...
  • Pourasad, Y., Hassibi, H., Ghorbani, A.: Farsi font recognition in ...
  • Pourasad, Y., Hassibi, H., Ghorbani, A.: Farsi font recognition using ...
  • Slimane, F., Kanoun, S., Hennebert, J., Alimi, A.M., Ingold, Rolf: ...
  • Mikolajczyk, K., Schmid, C.: Scale&affine invariant interest point detectors. Int. ...
  • Mikolajczyk, K., Tuytelaars, T., Schmid, C., Zisserman, A., Matas, J., ...
  • Szeliski, R.: Computer Vision: Algorithms and Applications. Texts in Computer ...
  • Lowe, David G.: Distinctive image features from scale-invariat keypoints. Int. ...
  • Mikolajczyk, K., Schmid, C.: A performance evaluation of local descriptors. ...
  • Mackay, D.J.C.: Chapter 20. An example inference task: Clustering. In: ...
  • Information theory, inference, and learning algorithms, Cambridge Univ. Press, Cambridge ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۴۶۳۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.