پیشنهاد روشی کارآمد با استفاده از الگوریتم بیزین در افزایش امنیت شبکه

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 467

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NPECE01_205

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

با رشد سریع شبکه های کامپیوتری و فراگیر شدن اینترنت حملات روی شبکه و بخصوص اینترنت افزایش یافته است سیستم های تشخیص نفوذ برای اطمینان از پردازش و ذخیره ی امن داده ها روی شبکه توسعه داده شده اند یکی از مهمترین حملات روی شبکه حملات ممانعت از سرویس است یک شبکه ی امن باید ویژگی های جامعیت داده ها در دسترس بودن داده ها و درستی داده ها را دارا باشد در دسترس بودن داده ها همان مقابله و شناسایی حملات ممانعت از سرویس می باشد با توجه به روز شدن حملات باید از سیستم های یادگیری در سیستم تشخیص نفوذ استفاده کرد که قابلیت استخراج الگو از حملات قبلی را داشته و بتواند حملات جدید را تشخیص دهد در این مقاله ما ابتدا روی مجموعه ی داده پیش پردازش را انجام داده و سپس با استفاده از طبقه بندی بیزین و پارامتر دقت بهترین الگوریتم را پیشنهاد می کنیم

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد البوغبیش

گروه فناوری اطلاعات واحد بوشهر دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر ایران

جعفر طرفی فرد

عضو هیات علمی گروه برق واحد ایذه دانشگاه آزاد اسلامی ایذه ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aycock, John Daniel, "Computer viruses and malware", United States America, ...
  • Zhang, Pengtao, Wang, Wei, Tan, Ying, "A malware detection model ...
  • Muazzam, Ahmed Siddiqui, "Data mining methods for malware detection", College ...
  • Idris, Ismaila, "Model and Algorithm in Artificial Immune System for ...
  • Zhang, Pengtao, Wang, Wei, Tan, Ying, "An immune local concentration ...
  • WU, Peifei, Zheng, Xufei, "An Improved Variable-radius Real-valued Negative Selection ...
  • F. Yuan, F.-L. Chu, Support vector machines -based fault diagnosis ...
  • S. Zhang, T. Asakura, X. Xu, B. Xu, Fault diagnosis ...
  • N.R. Sakthivel, V. Sugumaran, S. B abudevasenap ati, Comparison of ...
  • J. Sanz, R. Perera, C. Huerta, Fault diagnosis of rotating ...
  • I.S. Koo, W.W. Kim, The development of reactor coolant pump ...
  • S.-F. Yuan, F.-L. Chu, Fault diagnostics based on particle SWarm ...
  • W. Sun, J. Chen, J. Li, Decision tree and PCA-based ...
  • V. Sugumaran, _ Muralidharan, K.I. Ram achandran, Feature selection using ...
  • N.R. Sakthivel, V. Sugumaran, B.B. Nair, Automatic rule learning using ...
  • نمایش کامل مراجع