پیش بینی خودکار مسیر تاکسی سرویس مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه ای با الهام از شبکه های حافظه

در این مقاله مقصد بعدی تاکسی سرویس در ابتدای مسیر به عنوان نماینده ای از دنباله های با طول متغیر نقاط GPSو متنوع که مرتبط با متا داده است پیش بینی می شود اطلاعات متا داده شامل زمان حرکت شناسه مربوط به راننده و مشتری می شود بر خلاف سایر روش های منتشر شده این مقاله با استفاده از روشی تقریبا به طور کامل خودکار مبتنی بر معماری شبکه های عصبی چند لایه پرسپترون شبکه های عصبی بازگشتی دو سویه و معرفی شبکه های حافظه که اخیرا در مدل سازی زبان های عصبی مطرح شده است می باشد رویکرد مورد نظر می تواند به راحتی برای سایر برنامه های کاربردی دیگر که در آن هدف پیش بینی طول ثابت خروجی از توالی با طول متغیر است استفاده شود

کلیدواژه ها:

پیش بینی مسیر ، تاکسی سرویس ، شبکه های عصبی ، شبکه های حافظه