بررسی اثر انواع منابع تولید پراکنده بر LMP در بازار برق و جایابی بهینه آنها

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,964

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NPECE01_306

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

در سال های اخیر با افزایش میانگین دمای عمومی آلودگی های زیست محیطی و افزایش تقاضای مصرف انرژی محدودیت در انتقال انرژی یافتن منابع جدید تولید انرژی ه چالشی جدی برای دولت ها تبدیل شده است منابع تولید پراکنده تجدیدپذیر نظیر انرژی بادی خورشیدی و زمین گرمایی می توانند جایگزین مناسبی برای نیروگاه های مرسوم بوده و تعداد آن ها را کاهش دهند از طرفی حرکت روبه رشد شبکه های الکتریکی در سرتاسر جهان به سمت ایجاد محیط رقابتی آزاد و تجدید ساختار یافته نسبت به گذشته ی این شبکه ها نیاز به تحلیل و آنالیز تاثیر هر تجهیز و نیروگاه جدید در این محیط ها را لازم می سازد در این مقاله تاثیر انواع منابع تولید پراکنده بر قیمت تعادلی در محیط بازار بررسی می شود منابع تولید پراکنده بر اساس تابع قیمت مدلسازی شده و تاثیر آنها بر قیمت حاشیه ای محلی در شبکه ای 8 باسه مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد سپس با استفاده الگوریتم بهینه سازی آموزش و یادگیری TLBO به جایابی بهینه منابع تولید پراکنده برای کمینه سازی تابع هزینه نیروگاه ها پرداخته می شود

کلیدواژه ها:

منابع تولید پراکنده ، قیمت حاشیه ای محلی بازار ، توابع هزینه ، الگوریتم بهینه سازی TLBO ، جایابی

نویسندگان

رضا نقی زاده

دانشجوی دکتری مهندسی برق دانشگاه گیلان

حسین افراخته

استادیار گروه قدرت دانشگاه گیلان

آلفرد باغرامیان

استادیار گروه قدرت دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • T.Griffin, "Placement of Dispersed Generations Systems for Reduced Losses", Proceedings ...
  • Kodsi, S. K. M. "Accounting for the Effecs of Power ...
  • Global Wind 2009 Report. Global Wind Energy Council (GWEC) , ...
  • Geev Mokryani, Pierluigi Siano, "Optimal wind turbines placement within a ...
  • Ivan Mustakerov, Daniela Borissova, _ turbines type and number choice ...
  • c omb inatorial optimization ", Renewable Energy, Vol. 35, 2010, ...
  • Zeineldin, H. H.; El-Fouly, T. H. M.; El-Saadany, E. F. ...
  • Botterud, A.; Zhou, Z.; Wang, J.; Bessa, R. J.; Keko, ...
  • Bitar, E. Y.; Rajagopal, R.; Khargonekar, P. P.; Poolla, K. ...
  • Ahmed, S. A. A; J. David Fuller; Tarek H. M. ...
  • R.V. Rao, V.J. Savsani, D.P. Vakharia, _ 'Teaching-le arning-based optimiza- ...
  • R.V. Rao, V. Patel, _ elitist te aching-1 earning-bas ed ...
  • Fu, Y. ; Li, Z., "Different Models and Properties on ...
  • Li, Tao, and Mohammad Shahidehpour. "Strategic bidding of transmission constrained ...
  • نمایش کامل مراجع