تلفیق مدل مارکوف و شبکه عصبی برای پیش بینی صفحه وب

با توجه به اینکه کاربران وب امروزه با حجم وسیعی از اطلاعات روبرو هستند لزوم ایجاد سیستم توصیه گر وب و ارائه بهترین پیشنهاد ها برای هدایت کاربران به صفحات وب مورد علاقه آن ها بیشتر احساس می شود بدین گونه کاربران به اطلاعات مورد نیاز خود به آسانی دسترسی می یابند سیستم های توصیه گر وب به وسیله تحلیل رفتار پیمایشی کاربر اقدام به ارائه مناسب ترین توصیه ها می کند و به کاربران وب کمک می کند تا در میان حجم وسیعی از صفحات سریع تر به صفحه مورد علاقه خود دسترسی پیدا کنند فرآیند مارکوف برای پیش بینی صفحه بعد استفاده می شود و شبکه های عصبی مدل هایی برای دسته بندی و پیش بینی هستند

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر ، فرآیند مارکوف ، پیش بینی صفحه بعد ، شبکه های عصبی