یک روش خوشه بندی سریع بر اساس الگوریتم زیر مقیاس

خوشه بندی فرآیندی است که داده های با خواص مشابه را دسته بندی می کند و همچنین خوشه بندی زیر فضا فرآیندی برای پیدا کردن خوشه ها در زیر فضاهایی از مجموعه داده ها می باشد برخی از کاربردهای خوشه بندی داده ها با ابعاد بزرگ در زمینه های کاربردی مانند زیست شناسی بینایی ماشین نجوم و شبکه های اجتماعی می باشد در این مقاله هدف بهینه سازی الگوریتم زیر مقیاس Subscale از نظر مدت زمان اجرا در خوشه بندی داده های بزرگ است الگوریتم زیر مقیاس در مقابل الگوریتم های خوشه بندی زیر فضا INSCY , CLIQUE , DBSCAN عملکرد خیلی بهتری برای دسته بندی مجموعه داده های با ابعاد بالا از خود نشان می دهد

کلیدواژه ها:

زیر مقیاس ، کلاستر ، الگوریتم Apirori ، زیر فضا ، داده کاوی