ارزیابی توزیع اندازه فضاهای خالی با استفاده از آنالیز تصویر و مدلسازی

محاسبه خصوصیات مخزنی و پیش بینی وضعیت تولید در بخش های مختلف مخزن و چاه، وظیفه مهم مهندس نفت می باشد. با شناخت هرچه بهتر فاکتورهای موثر در تولید، میتوان ارزیابی دقیق تری برای توسعه میدان انجام داد. با توجه به اینکه مخازن کربناته عموما هتروژن هستند، توصیف و ارزیابی آنها نیازمند به کارگیری روش ها و تکنیک های ویژه ای می باشد شناخت انواع مختلف تخلخل در داخل مخزن از انواع گوناگون منافذ؛ یک پارامتر کاربردی برای توصیف مخزن میباشد که نقش متفاوتی را در جابه جایی سیال ایفا میکند و همچنین ظرفیت ذخیره سیال فضاهای خالی مخزن را تعیین میکند.آنالیز تصویری فضاهای خالی بر اساس آنالیز تصویری کامپیوتری است و با استفاده از برنامه های شناسایی، الگو و دسته بندی میشود؛ اطلاعات به دست آمده از این روش بسیار سریع است. دلیل استفاده از این روش، ارزیابی صحیح توزیع فضاهای خالی با استفاده از تصاویر دیجیتال است که جهت پیش بینی کیفیت مخزن و نحوه عملکرد آن به کار می رود. در این مقاله یک مدل برای شناخت انواع فضای خالی در تصاویر مقاطع نازک معرفی شده است. با استفاده از پارامترهای مناسب بدست آمده از آنالیز تصویر و استفاده از مطلوب ترین ویژگی ها به عنوان ورودی شبکه عصبی در نرم افزار MATLAB انواع تخلخل موجود با میزان میانگین مربعات خطای 0/0789 میان داده های واقعی و شبکه تخمین زده شد. بر همین اساس انواع فضاهای خالی حفره ای، بین دانهای، قالبی کامل، درون دانه ای و قالب ناقص به ترتیب با دقت های %100، %91/87، 83/33%، %77/77، %66/11 طبقه بندی و تفکیک شدند.

کلیدواژه ها:

مخزن ، توزیع فضاهای خالی ، آنالیز تصویر ، شبکه عصبی هوشمند ، نرم افزار MATLAB