مقایسه ی پیش بینی مدل های خطی و غیرخطی برای قیمت سهام صنایع دارویی بر پایه معادلات دیفرانسیل تصادفی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 633

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NPSE01_052

تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397

چکیده مقاله:

یکی از راه های تامین سرمایه برای سرمایه گذاری، انتشار اوراق قرضه و سهام از طریق بازار بورس می باشد. افراد در این بازار انتظار دستیابی به سود را دارند. اولین و مهم ترین عاملی که در اتخاذ سرمایه گذاری در بورس فراروی سرمایه گذار قرار دارد عامل قیمت سهام است که به تبع آن مقوله ارزیابی و پیش بینی قیمت آینده نیز مطرح می شود. پیش بینی قیمت سهام همواره مورد توجه بسیاری از سهام داران و تحلیل گران بوده است. این امر توسط پژوهش گران به روش های گوناگون انجام گرفته است. هدف پژوهش حاضر مقایسه ی پیش بینی قیمت سهام صنایع دارویی با استفاده از مدل ARIMAو مدل تصادفی GBM در بازه ی زمانی23/09/1387 الی 02/12/1396 می باشد. برآورد مدل تصادفی از نرم افزارR و روش رگرسیونیARIMA با نرم افزارEVIEWS9 انجام شده است. نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد مدل ARIMA بر مدل تصادفی GBM برتری دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رامین خوچیانی

استادیار، عضو هیات علمی گروه اقتصاد دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی(ره)

سیدمحمد حسینی

استادیار،عضو هیات علمی گروه ریاضی دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی(ره)

فاطمه شجاعی

کارشناس ارشد ریاضی مالی دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی(ره)