بررسی عملکرد مدل ریزمقیاس نمایی آماری SDSM در شبیه سازی بارش در مناطق خشک و نیمه خشک (مطالعه موردی: دشت جیرفت)

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 265

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NRCCONF01_301

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397

چکیده مقاله:

در بررسی تغییرات اقلیمی، پیش بینی آینده پارامترهای اقلیمی توسط مدل های گردش عمومی (GCMs) انجام می شود؛ اماخروجی این مدلها به علت بزرگ مقیاس بودن شبکه انها قادر به پیش بینی پارامترهای آب و هواشناختی در مقیاس نطقه اینیستند، بنابراین بایستی آنها را با استفاده از روش های مختلف کوچک مقیاس کرد. از بین روش های ریز مقیاس نمایی،روشهای آماری به دلیل عملکرد سریع و آسان مورد استفاده قرار می گیرند. در این تحقیق، نتایج الگوی ریزمقیاس نماییSDSM برای بارش روزانه در ایستگاه سینوپتیک میانده در دشت جیرفت بررسی میشود. در این مدل دوره زمانی 1997 -1989 و 1989 - 2001 به ترتیب مورد مورد واسنجی و صحت سنجی قرار گرفت. نتایج کلی نشان داد که مدل SDSM درایستگاه مورد بررسی، در هر دو مرحله واسنجی و صحت سنجی، برای بارش عملکرد نسبتا خوبی دارد. به عبارت دیگر این مدلقادر است تا سری های زمانی اقلیم حاضر را در ایستگاه مورد مطالعه که از لحاظ اقلیمی گرم و خشک می باشد، برای بیشترماههای سال به خوبی برآورد کند.

نویسندگان

سعید برخوری

استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه جیرفت