پیش بینی کبد چرب غیر الک لی به کمک الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 643
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NREAS02_116
تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1399
چکیده مقاله:
بیماری کبد چرب به معنی انباشت چربی در سلول های کبد بوده البته طبیعی است که چربی در کبد داشته با شید، اما وقتی که چربی بیش از 5 تا 10 درصد در کبد وجود داشته باشد، در این صورت فرد به بیماری کبد چرب مبتلاست. کبد چرب در نتیجه مصرف مواد غذایی غنی از چربی و تجمع آن در این عضو به وجود می آورد و می تواند به سلامت افراد آسیب وارد کند. در این پژوهش از داده های استاندارد استفاده می شود این داده اطلاعات دارای 72 نفر می باشد که 32 نفر دارای کبد چرب هستند. در این پژوهش از الگوریتم شبکه عصبی پیش رو سه لایه با پنج نورون استفاده شده است و الگوریتم به صحت 94.89 درصد رسیده است که نشان دهنده مناسب بودن الگوریتم پیشنهادی است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نفیسه روشنک
موسسه آموزش عالی و غیرانتفاعی سبحان، نیشابور، ایران
امین گلاب پور
استادیا ر دانشگاه علوم پزش کی شاهرود، شاهرود، ایران،