A NEW FIREST OPTIMIZATION ALGORITHM FOR THE MULTIDIMENSIONAL KNAPSACK PROBLEM
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 681
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NRIME01_289
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
چکیده مقاله:
In this paper a newly proposed metaheuristic algorithm named Forest Optimization Algorithm (FOA) is used to find the best answer for the multidimensional knapsack problem (MKP) using low number of iterations and low computational effort. FOA searches for solutions in continuous spaces but MKP is a binary problem. This algorithm has two searching methods including local seeding of trees and global seeding of them. Numerical testing results using benchmark instances are provided and compared with previously powerful low-iteration based algorithms like GA, CRGA and SRGA. The results show that our implementation is more effective than other algorithms in all of the benchmark functions.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hassan Rezazadeh
Faculty of Industrial Eng.; University of Tabriz; Tabriz, Iran
Yosef Farzi
Faculty of Industrial Eng.; University of Tabriz; Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :