CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مهاجرت VM ها در ابر با استفاده از ترکیب الگوریتم ازدحام ذرات و جستجوی ممنوعه با هدف ایجاد تعادل بار و کاهش مصرف انرژی میزبان ها

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: NRSEC01_052
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۱۷.۸۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مهاجرت VM ها در ابر با استفاده از ترکیب الگوریتم ازدحام ذرات و جستجوی ممنوعه با هدف ایجاد تعادل بار و کاهش مصرف انرژی میزبان ها

  حمید براتیان - دانشجوی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان
  الهام غلامی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان

چکیده مقاله:

رایانش ابری الگویی تازه برای عرضه، مصرف و تحویل خدمات رایانشی (شامل زیرساخت، نرم افزار، بستر، و سایر منابع رایانشی) با به کارگیری شبکه های رایانه ای مانند اینترنت است.در ابر یکی از مسایل مهمی که حایز اهمیت است مسیله تعادل بار و کاهش مصرف انرژی میزبان های فیزیکی ابر است، این مهم با مهاجرت ماشین های مجازی از میزبان های دارای اضافه بار به سمت میزبان های با حداقل مصرف انرژی می باشد. در این مقاله تلاش می شود با استفاده از ترکیب الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات((Particle Swarm Optimization و جستجوی ممنوعه((Tabu search، میزبان فیزیکی ایده ال را برای مهاجرت انتخاب کند. روش پیشنهادی برای تشخیص میزبان فیزیکی دارای اضافه بار از الگوریتم های انحراف مطلق میانه و محدوده میان چارکی و برای انتخاب ماشین مجازی میزبان منبع ، از دو الگوریتم کمترین زمان مهاجرت و انتخاب تصادفی استفاده می کند.روش پیشنهادی با ابزار cloudsim که یک Toolkit برای شبیه سازی ابر می باشد پیاده سازی و نتایج نشان دهنده کاهش تعداد مهاجرت ها، تعادل بار و کاهش مصرف انرژی و زمان makespan بوده است.

کلیدواژه‌ها:

محاسبات ابری، ماشین مجازی، الگوریتم PSO، جستجوی ممنوعه، تعادل بار، مصرف انرژی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NRSEC01-NRSEC01_052.html
کد COI مقاله: NRSEC01_052

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
براتیان, حمید و الهام غلامی، ۱۳۹۶، مهاجرت VM ها در ابر با استفاده از ترکیب الگوریتم ازدحام ذرات و جستجوی ممنوعه با هدف ایجاد تعادل بار و کاهش مصرف انرژی میزبان ها، کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم و مهندسی قرن 21، بندر آستارا، موسسه اموزش عالی فروردین، https://www.civilica.com/Paper-NRSEC01-NRSEC01_052.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (براتیان, حمید و الهام غلامی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (براتیان و غلامی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۵۲۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.