مهاجرت VM ها در ابر با استفاده از ترکیب الگوریتم ازدحام ذرات و جستجوی ممنوعه با هدف ایجاد تعادل بار و کاهش مصرف انرژی میزبان ها

رایانش ابری الگویی تازه برای عرضه، مصرف و تحویل خدمات رایانشی (شامل زیرساخت، نرم افزار، بستر، و سایر منابع رایانشی) با به کارگیری شبکه های رایانه ای مانند اینترنت است.در ابر یکی از مسایل مهمی که حایز اهمیت است مسیله تعادل بار و کاهش مصرف انرژی میزبان های فیزیکی ابر است، این مهم با مهاجرت ماشین های مجازی از میزبان های دارای اضافه بار به سمت میزبان های با حداقل مصرف انرژی می باشد. در این مقاله تلاش می شود با استفاده از ترکیب الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات((Particle Swarm Optimization و جستجوی ممنوعه((Tabu search، میزبان فیزیکی ایده ال را برای مهاجرت انتخاب کند. روش پیشنهادی برای تشخیص میزبان فیزیکی دارای اضافه بار از الگوریتم های انحراف مطلق میانه و محدوده میان چارکی و برای انتخاب ماشین مجازی میزبان منبع ، از دو الگوریتم کمترین زمان مهاجرت و انتخاب تصادفی استفاده می کند.روش پیشنهادی با ابزار cloudsim که یک Toolkit برای شبیه سازی ابر می باشد پیاده سازی و نتایج نشان دهنده کاهش تعداد مهاجرت ها، تعادل بار و کاهش مصرف انرژی و زمان makespan بوده است.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، ماشین مجازی ، الگوریتم PSO ، جستجوی ممنوعه ، تعادل بار ، مصرف انرژی