تخمین نرخ پیشروی با مدل سازی سیستم های هوشمند و رگرسیون خطی درمعدن مس چهل کوره

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 515

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NRSECONF01_015

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

حفاری، انفجار و پیشروی گالری ها را می توان مهمترین بخش از فعالیت های آماده سازی در معادن زیرزمینی محسوب کرداز آنجایی که این موارد تاثیرمستقیم برهزینه های مصرفی و زمان انجام پروژه دارند، باید بر اساس طرح و برنامه ای مشخصو مبتنی بر الگویی متناسب با شرایط هر معدن انجام شوند، لذا باید از میان سیستم های هوشمند و رگرسیون خطی بهترین روش را انتخاب کرد که نتیجه ی پیشروی به دست آمده، قابل قبول باشد، یعنی پیشروی حاصل برابر با 0/95 پیشروی اسمی و طراحی شده باشد به این منظور، پیشروی تونل با سطح مقطع8/2 مترمربع در معدن مس چهل کوره زاهدان مورد بررسی قرار گرفته است سیستم های هوشمند همچون سیستم فازی، شبکه های عصبی ، ابزاری مناسب بررای پریش بینی و تخمین هستند که در این پژوهش از آنها استفاده شده است در این پژوهش با استفاده از روش میدانی، داده هایمربوط به 90 الگوی انفجاری اجرا شده در معدن مچ لهل کوره، جمع آوری شده است با تعیین متغیرهای ورودی ومتایر هدف از بین داده ها و کاربرد سیستم های هوشمند در نرم افزار متلب و رگرسیون خطی درSPSS نرخ پیشروی دراین معدن تحت شرایط مختلف انفجار پیش بینی شده است

نویسندگان

عباس خواجوئی سیرجانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مجتمع آموزش عالی زرند دانشگاه شهیدباهنرکرمان

کیوان ظفری ظفرآباد

دانش اموخته مهندسی معدن دانشکده فنی شهیددادبین کرمان دانشگاه فنی و حرفه ای کشور

عنایت اله زارعی

دانشجوی کارشناسی ارشد مجتمع آموزش عالی زرند دانشگاه شهیدباهنرکرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :