پیشبینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی- درخت تصمیم کارت
محل انتشار: کنفرانس پژوهش های نوین در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 448
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NRSECONF01_133
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
امروزه به دلیل پیشرفت سریع فناوری و تغییرات محیطی وسیع و شکلگیری بازار رقابتی شدید، شرکتهایی که دارای توان کمتری از لحاظ فاکتورهای مختلف اقتصادی، سیاسی، مالی و غیره هستند، ازگردونه رقابت کنار رفته و ورشکسته میشوند. ورشکستگی، حالت یک بازرگان یا شرکتی تجاری است که از پرداخت بدهی های خود ناتوان شود و نتواند پیمان های بازرگانی خود را عملی کند. هدف از پژوهش حاضر پیش بینی ورشکستگی شرکت ها بر اساس وضعیت مالی با استفاده از تکنیک های داده کاوی است. به منظور پیشبینی ورشکستگی شرکت ها، از مدل ترکیبی داده کاوی شبکه عصبی و درختتصمین کارت استفاده شد. نتایج نشان داد که این مدل عمل پیشبینی را برای ورشکستگی شرکتها با دقت 79.33 انجام داده است. یعنی با توجه به نتایج بدست آمده این مدل دارای عملکرد مناسبی جهت پیش بینی ورشکستگی شرکت ها می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدجلال الدین غریبی کریک
مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای
جعفر پناهی
مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :