تحلیل منطقه ای شدت- مدت- دوره بازگشت خشکسالی با استفاده از داده های بارندگی(مطالعه موردی: استان خوزستان)

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,197

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSASD02_187

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1390

چکیده مقاله:

خشکسالی یکی از وقایع محیطی و بخش جدایی ناپذیر نوسانات اقلیمی است. این پدیده شرایطی از کمبود بارندگی و افزایش دماست، که در هر وضعیت اقلیمی ممکن است رخ دهد. در این مقاله وضعیت خشکسالی در استانخوزستان با استفاده از منحنی های شد - ت مدت- فراوانی و شاخص درصد از نرمال بارش مورد ارزیابی قرار گرفت. به این منظور منتخبی از داده های بارش ماهانه ایستگاههای مبناء وزارت نیرو در کل استان خوزستان در یک دوره آماری1348 )مورد بررسی قرار گرفت که پس از طی مراحل همگنی(ران تست) و آزمون و تکمیل نواقص_ - 40 ساله( 1388داده ها، مقادیر شدت خشکسالی با استفاده از شاخص درصد از نرمال بارش محاسبه و دوره بازگشتهای 100،40،20،10،5 ساله آن در تمام نقاط شبکه استخراج گردید. سپس با استفاده از نرم افزار سورفر پهنه بندی منطقه از نظر شدت خشکسالی با دوره بازگشتهای مختلف انجام شد. در نهایت به منظور داشتن ایده ای کلی از سه ویژگی شدت، مدت و دوره بازگشت خشکسالی در منطقه، مقادیر شدت خشکسالی با هر دوره بازگشت برای تداوم های مختلف استخراج گردید. آنالیز نقشه های هم شدت خشکسالی نشان داد که هرچه دوره بازگشت خشکسالی افزایش می یابد شدت خشکسالی نیز زیادتر می شود. همچنین بررسی منحنی های شدت- مدت- دوره بازگشت نشان داد با افزایش تداوم، شدت خشکسالی با دوره بازگشتهای مختلف به سمت یک عدد ثابت میل می کند.

کلیدواژه ها:

خشکسالی ، شاخص نرمال بارش ، دوره بازگشت ، منحنی های شد - ت مد - ت فراوانی ، خوزستان

نویسندگان

محسن رضائی

کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

فریدون رادمنش

استادیار دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

سعید شکری

کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

رضا زمانی احمدمحمودی

کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :