CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی دمای تشکیل هیدرات در گاز طبیعی بر پایه روشهای آماری و شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۰۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدلسازی و بررسی معضلات سطح الارضی صنایع گاز
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NSCG01_048
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۰.۰۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی دمای تشکیل هیدرات در گاز طبیعی بر پایه روشهای آماری و شبکه عصبی مصنوعی

کیوان شایسته -
امیر حیدری -
علیرضا طباطبایی نژاد -
نورا... نورالهی -

چکیده مقاله:

تشکیل هیدرات از مشکلات مرسوم خطوط انتقال گاز طبیعی در مناطق سردسیر می باشد. تعداد 149 نقطه شامل دما، فشار و گراویته با دقت از منحنی Gas Gravity تهیه و استفاده گردید. در قسمت روشهای آماری مدلهایی با 11 و 18 پارامتر با استفاده از نرم افزار EES تعیین گردید. سپس با استفاده از نرم افزار SPSS اعتبار این روابط مورد ارزیابی قرار گرفت .بر اساس جداول و دندروگرام های حاصله، مدل A با تعداد ثوابت کمتر، از دقت بالاتری نسبت به مدل Sloan برخوردار می باشد. در قسمت شبکه عصبی مصنوعی نیز 149 داده آموزشی تجربی و 18 داده غیر آموشی تجربی در یک شبکه با ساختار پیش خور – بک پروپاگیشن استفاده گردید. مطلوب ترین آرایش شبکه برای پیش بینی دما 1-5-7 می باشد. نتایج نشان دهنده انطباق R2=0.9941 برای شبکه عصبی مصنوعی، انطباق R2=0.9822 برای مدل A و انطباق R2=0.9263 برای روش Sloan می باشد.

کلیدواژه‌ها:

هیدرات ، گاز طبیعی ، روشهای آماری ، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NSCG01-NSCG01_048.html
کد COI مقاله: NSCG01_048

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شایسته, کیوان؛ امیر حیدری؛ علیرضا طباطبایی نژاد و نورا... نورالهی، ۱۳۸۵، پیش بینی دمای تشکیل هیدرات در گاز طبیعی بر پایه روشهای آماری و شبکه عصبی مصنوعی، اولین همایش ملی تخصصی گاز ایران، شیراز، دانشگاه شیراز، بخش مهندسی شیمی، نفت و گاز، https://www.civilica.com/Paper-NSCG01-NSCG01_048.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شایسته, کیوان؛ امیر حیدری؛ علیرضا طباطبایی نژاد و نورا... نورالهی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (شایسته؛ حیدری؛ طباطبایی نژاد و نورالهی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Kh.Nasrifar, M .Moshfeghian, R.N.Maddox, prediction of equilibrium conditions for gas ...
  • R.J.Lewis, Sr., Condensed Chemical Dictionary, 12" ed., Van Nostrand Reinhold ...
  • _ Peter Englezos, Reviews Clathrate Hydrates, Ind. Eng. Chem. Res. ...
  • S.O. Yang, S.H. Cho, H. Leeb, C.S. Le, Measurement and ...
  • E.D.Sloan Jr., Clatrate Hydrate of Natural Gases. 2" ed., Marcel ...
  • Khaled Ahmed Abdel Fattah, King Saud University, College Of Engineering, ...
  • J. Zupan, J. Gasteiger, Neural Networks in Chemistry and Drug ...
  • A. Chouai, S. Laugier, D. Richon, Modeling of thermodynamic properties ...
  • A.Rojey, C.Jaffret. Natural Gas: Production, Pocessing and Transport, Edition Technip, ...
  • D.L.Katz, R.L.Lee, Natural Gas Engineering production and Storage, McGraw Hill, ...
  • S _ Y . Lee .G.D.Holder. "Methane hydrates potential as ...
  • John.J. Mc. Ketta. "Encyclopedia of chemical processing and design", xecutive ...
  • A. Chouai , S. Laugier , D. Richon , Modeling ...
  • J. Zupan, J. Gasteiger, Neural Networks in Chemistry and Drug ...
  • Guleda Onkal-Engin, Ibrahim demir, Seref N. Engin, determination of the ...
  • D. Svozil, V. Kvasnicka, J. Pospichal, Chemom. Intel. Lab. Syst. ...
  • J. A. Leonard, M. A. Leonard, L. H. Ungar, Computers ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.