کاربرد دادههای دورسنجی در پایش خشکسالی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,194
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSDEM02_022
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1387
چکیده مقاله:
خشکسالی جزء بلایای طبیعی نامحسوس است. گرچه تعاریف متفاوتی برای این پدیده ارائه شده لیکن به طور کلی حاصل کمبود بارش در طی یک دوره ممتد زمانی معمولا یک فصل یا بیشتر میباشد. این کمبود منجر به نقصان آب برای برخی فعالیتها، گروهها و یا یک بخش زیست محیطی میشود. خشکسالی بایستی در رابطه با برخی شرایط متوسط درازمدت از موانه مابین بارش و تبخیر و تعرق در نظر گرفته شود، معمولا در هر منطقهای یک شرایط خاص بعنوان «نرمال» تعریف میشود. به علاوه این پدیده با زمان (فصل اصلی وقوع این پدیده، تاخیر در شروع فصل بارندلا، برتبط است. سایر فاکتورهای اقلیمی نظیر دمای بالا، باد شدید و رطوبت نسبی پایین تر غالباً در بسیاری از نقاط جهان با این پدیده همراه شده و میتوانند به طرز قابل ملاحظه بر شدت آن بیفزایند. در ارزیابی مخاطرات طبیعی همچون وقایع خشکسالی، فنون دورسنجی به دلیل فراهم نمودن سریع داده های زمینی و یک منظر فضایی بهتر از ویژگیهای پدیده محیطی بطور خاص در تصمیم گیریها دقیقتر از منابع دیگر دادهای همچون ایستگاههای هواشناسی میباشند. مجموع اطلاعات بدست آمده از دادههای سنجش از دور با تلفیق و طبقه بندی با یکدیگر پتانسیل بالایی در تشخیص، پایش و ارزیابی خشکسالیهای اکولوژیک ارائه میدهند. طبقه بندی تصویر در ارتباط با استخراج اطلاعات مشخص در زمینههای مختلف همچون ضرایب شدت اثرات خشکسالی و یا توزیع مکانی کاربریهای زمین و پوشش سطحی با استفاده از داده های دورسنجی اجرا میشود. پیشرفت در زمینه تکنولوژی سنجش از دور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی کمک میکند تا با ایجاد نظارت دقیقتر در زمان وقوع حوادث امکان اعلام هشدارهای به موقع و برآورد سریع خشکسالی تحقق یابد. در این تحقیق کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی برای پایش خشکسالی و اثرات آن بر عرصههای کشاورزی و زیستی مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرد.
نویسندگان
حمیدرضا متین فر
استادیار دانشگاه لرستان
علی اکبر شمسی پور
استادیار دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :