پیش‌بینی خشکسالی هیدرولوژیکی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,346

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSDEM02_097

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1387

چکیده مقاله:

خشکسالی جزء بلایای طبیعی محسوب می‌شود که در اثر تغییر الگوهای آب و هوایی ناشی از کاهش نزولات جوی کمتر از حد معمول، به وجود می‌آید و ادامه آن موجب عدم تعادل اکولوژیکی و هیدرولوژیکی می‌شود. پیش‌بینی خشکسالی می‌تواند ما را در جلوگیری از بروز این مشکلات یاری نماید. شاخص‌های خشکسالی که معمولاً به صورت یک عدد منفرد بیان می‌شوند، برای ایجاد قدرت تصمیم‌گیری بهتر توسط برنامه ریزان و طراحان استفاده می‌شوند. در این تحقیق کارایی شبکه‌های عصبی تاخیر زمانی در پیش بینی خشکسالی هیدرولوژیکی (شاخص استاندارد شده بارندگی Z) در منطقه همدان مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای انتخاب بهترین مدل از معیارهای ضریب همبستگی، جذر میانگین مربع خطا و میانگین خطای مطلق استفاده شده است. نتایج این تحقیق بیانگر کارایی بالای مدل تاخیر زمانی در پیش بینی خشکسالی می‌باشد. شایان ذکر است که مقادیر ضریب همبستگی، جذر میانگین مربع خطا و میانگین خطای مطلق در فصل زمستان به ترتیب برابر 9/0، 17/0 و 22/0 می‌باشد. لذا با پیش‌بینی خشکسالی‌ها می‌توان راهکارهای اساسی و مدیریتی موثر در جهت کاهش اثرات بحران ناشی از خشکسالی و حفاظت از منابع آب اعمال نمود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

وحید یزدانی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه بوعلی سینا

حسین بانژاد

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بوعلی سینا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تفضلی، ف. سبزی‌پرور، ع. ا. و زارع‌ابیانه، ح. (1386). ارزیابی ...
  • چمنی، ع. مخدوم، م. جعفری، م. خراسانی، ن. و چراغی، ...
  • خزایی، م.ر. تلوری، ع.ا. و جباری، ا. (1382). تحلیل توزیع ...
  • سمیعی، م. (1382). تعمیم منطقه‌ای جریان‌های کم آبی در استان ...
  • علیزاده، ا. (1384). اصول هیدرولوژی کاربردی، چاپ 17، مشهد، انتشارات ...
  • کاویانی، م. و علیجانی. ب. (1379). مبانی آب و هواشناسی. ...
  • محمدی، ح. و جاوری، م. (1385)، تغییرات زمانی بارش ایران، ...
  • _ 31-30 1(دیبهلنلت 1388 - تله تایفی امفهان ...
  • نصرتی، ک. و آذرنیوند. ح. (1381). تحلیل منطق‌های شدت مدت ...
  • Aron, G., & G.B. Emmanuel, (1982). Evaluation of Drought Potential ...
  • Basheer, I A, Hajmeer, M, 2000. Artificial neural networks: fundamentals, ...
  • Clausen, B. & C.P. Pearson, (1995). Regional Frequency Analysis of ...
  • Dracup, J. A., K.S. Lee and E.G. Paulson. (1980). On ...
  • John, k, . and A. John. (2002). The quantification of ...
  • Kim, T, Valdes, J.B, Nonlinear model for drought forecasting based ...
  • NDMC, National Drought Mitigation Center, (1995). Unders tanding and Defining ...
  • Richard, R., and J. Hiem. (2002). A review of twentieth- ...
  • نمایش کامل مراجع