پیش‌بینی بارش پاییزه با استفاده از سیگنال‌های اقلیمی به منظور مدیریت ریسک خشکسالی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,079

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSDEM02_259

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1387

چکیده مقاله:

سیگنال‌های اقلیمی، ناهنجاری‌های اقلیمی هستند که در سطح وسیع به وقوع می‌پیوندد. انسو (E1 Nino Sothern Oscillation) یکی از این ناهنجاری‌ها است که تغییرات آن موجب نوسانات بزرگ آب و هوایی در بسیاری از نقاط جهان می‌شود. یکی از روش‌های پیش‌بینی بارش فصلی و خشکسالی، می‌تواند استفاده از انسو با استفاده از شاخص‌های SOI (Southern Oscillation Index) و NINO3,4 باشد. این تحقیق به منظور پیش‌بینی خشکسالی پاییز 1387 در حوضه دریاچه ارومیه واقع در شمال غرب کشور در تابستان 1387 انجام شده است. بررسی‌ها نشان می‌دهد دو سیگنال SOI و NINO3,4 از عوامل موثر بر بارندگی پاییزه در این منطقه محسوب می‌شوند. برای پیش‌بینی بارش پاییزه از شبکه عصبی و اطلاعات SOI و NINO3,4 استفاده شد. از آنجایی که پیش‌بینی بارش به خاطر ویژگی‌های خاص حاکم بر آن، مشکل به نظر می‌رسد، این تحقیق نشان می‌دهد با استفاده از شاخص‌های اقلیمی می‌توان بارش پاییزه را که از نظر خشکسالی کشاورزی اهمیت زیادی دارد، یک فصل زودتر پیش‌بینی و بر اساس آن مدیریت ریسک خشکسالی را انجام داد.

نویسندگان

احمد فاتحی مرج

عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری کشور و رئیس پایگاه ملی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • فاتحی مرج ا. 1386. پیش‌بینی جریان رودخانه با استفاده از ...
  • کارآموز م، م. رحیمی فراهانی، و ع. مریدی 1385. پیش‌بینی ...
  • Cullen, H. M., and B. P. Menocal, 2000. North Atlantic ...
  • Nazemosadat, M. J., A. R. Ghasemi, and I. Cordery. 2003. ...
  • Nicholson, S. E. 2001. The Relationship between El-Nino and drought. ...
  • Silverman, D. and J. A. Dracup. 2000. Artificial neural network ...
  • Tangang, F. T., W. W. Hisich and B 1997. Tang. ...
  • Cordery, I. and M. McCall. 2000. A Method for forecasting ...
  • Rasmusson E. M. 1984. El Nino: The O c ean/ ...
  • نمایش کامل مراجع