استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) درمطالعات روانگرایی
محل انتشار: همایش ملی زلزله و مقاوم سازی ساختمان
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,206
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSERS01_020
تاریخ نمایه سازی: 7 شهریور 1386
چکیده مقاله:
گسیختگی زمین یکی از علل اصلی خرابی ساختمانها در زمان وقوع زلزله می باشد. یکی از پدیده هایی که باعث کاهش و یا از دست دادن مقاومت زمین های ماسه ای اشباع می گردد، روانگرایی نام دارد. در هنگام اعمال تنش های سیکلی مانند تنش های ناشی از زلزله به یک توده ماسه سست اشباع، توده خاک تمایل شدیدی به کاهش حجم و تراکم دارد. در صورتی که توده ماسه به اندازه کافی سست بوده و شدت بار سیکلی به قدر کافی بزرگ باشد که فشار آب حفره ای به میزان کافی بالا رود و تنش موثر به صفر برسد، در این لحظه خاک حالت سیال پیدا می کند که مقاومت برشی آن صفر می باشد. در صورت تحقق چنین پدیده ای می گویندروانگرایی رخ داده است. در ادامه برای تهیه نقشه های ریز پهنه بندی و نمایش حساسیت خاکها به رخداد روانگرایی، چگونگی استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و شبکه های عصبی مصنوع ی(ANN) در مطالعات روانگرایی نیز مورد بححث قرار میگیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جعفر رهنماراد
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
مجتبی حبیبی نوخدان
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان و عض
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :