تاثیر عوامل زمین شناسی مهندسی بر روی نرخ نفوذ دستگاه حفاری تمام مقطع (TBM)

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,279

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSGI01_010

تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1390

چکیده مقاله:

یکی از موارد بسیاری مهمی که بر روی نرخ نفوذ و ضریب بهرهوری دستگاه حفاری تمام مقطع تونل تاثیردارد، شرایط زمینشناسی تودهسنگهای مسیر تونل است. پارامترهای زمینشناسی مهندسی شامل جهت - یابی، شرایط و فراوانی درزهها و شکستگیها در تودهسنگ، و همچنین خصوصیات سنگ بکر مانند مقاومت و تردی پارامترهای تعیینکننده برای ارزیابی و آنالیز ماشین حفاری تمام مقطع در سنگ هستند. همراه این اطلاعات با خصوصیات ماشین مانند نیروی پیشران و قدرت موجب تخمین سرعت نفوذ ماشین میگردند. پروژههای مانند تونل آب شیرین کوئینز، قطعه دوم تونل برق آبی ماناپوری و تونل برق آبی میلیانگ که اخیرا پایان یافتهاند، با بررسی تاثیر زمینشناسی و شرایط تودهسنگ در حفرپذیری ماشینهای تونلزنی تمام مقطع ارزیابی شدهاند. آزمایشاتی شامل کانیشناسی، بافت، درجه دگرگونی، سختی، مقاومت و تردی بر حفاری ماشین تاثیر دارند، و پارامترهای زمینشناسی شامل جهتیابی، شرایط و فراوانی ناپیوستگیها را در توده - سنگهای مسیر تونل کنترل مینمایند. بنابراین شرایط زمینشناسی ساختگاه باید در مرحله اول ساخت تونل بررسی گردد و بطور پیوسته تا انتهای پروژه بهروز و کامل گردد

کلیدواژه ها:

حفاری مکانیزه TBM) نرخ نفوذ ، زمینشناسی مهندسی

نویسندگان

مهدی عباسی

کارشناس ارشد زمین شناسی مهندسی، موسسه مهندسین مشاور ایمنسازان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aeberli, U., Wanner, H. 1978. On the influence of geologic ...
  • Barton, N. 2000. TBM tunneling in jointed and faulted rock. ...
  • Bruland, A. 1999. Hard rock tunnel boring: Advance rate and ...
  • Cigla M., Yagiz, S., Ozdemir, L. 2001. Application of tunnel ...
  • Gong, Q.M., Zhao, J., 2009. Development of a rock _ ...
  • Hucka, V., Das, B., 1974. Brittleness determination of rocks by ...
  • Kim, T. 2004. Development of a fuzzy logic based utilization ...
  • MacFarlane, D.F., Watts, C.R., Nilsen, B. 2008. Field application of ...
  • Merguerian, C. 2001. Young rhyodacite dikes found in the Queens ...
  • Merguerian, C., Ozdemir, L. 2003. Rock mass properties and hard ...
  • Merguerian, C. 2008. Evaluating geological controls On hard rock excavation, ...
  • Ozdemir, L. 1977. Development of theoreticl equations for predicting tunnel ...
  • Rostami, J., Ozdemir, L. 1993.A new model for performance prediction ...
  • Yagiz, S., Ozdemir, L. 2001. Geotechnical parameters influencing the TBM ...
  • Yagiz, S. 2002. Development of rock fracture and brittlenes indices ...
  • Yagiz, S. 2006.TBM performance prediction based On rock properties. In: ...
  • Yagiz, S. 2008. Utilizing rock mass properties for predicting TBM ...
  • Yagiz, S., Rostami, J., Ozdemir, L. 2008. Recommended rock testing ...
  • _ Ghazvinian A., (eds), Proceedings of the ISRM International Symposium ...
  • Yagiz, S. 2009. Assessment of brittlenes using rock strength and ...
  • Yagiz, S., Gokceoglu, C., Sezer, E., Iplikci, S. 2009. Application ...
  • Yagiz, S., Gokceoglu, C. 2010. Application of fuzzy inference and ...
  • نمایش کامل مراجع