کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین سختی ویکرز جئن های نشکن Mn Ni Cu-Mo آستمپر شده(ADI)
محل انتشار: چهارمین همایش ملی عملیات حرارتی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,346
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSHT04_023
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1388
چکیده مقاله:
چدن های نشکن آستمپر شده (ADI) از آلیاژهای مهم صنعتی محسوب می شوند که دارای سختی استحکام و انعطاف پذیری بالائی می باشند.در این چدن ها کنترل دما و زمان عملیات حرارتی آستمپرینگ جهت نیل به خواص مورد نیاز از نظر اهمیت ویژه ای برخوردار است. با توجه به رابطه سختی با خواص مختلف چدن از قبیل ریز ساختار،استحکام،انعطاف پذیری، قابلیت ماشین کاری و مقاومت سایشی برای کنترل عملیات حرارتی آستمپرینگ می توان از اندازه گیری سختی برای تعیین محدوده این خواص استفاده کرد. هدف از این پژوهش ارائه یک شبکه هوشمند عصبی مصنوعی برای تخمین مقدار سختی حاصله در عملیات آستمپرینگ این نوع چدن ها می باشد. به این منظور از یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP-ANN) استفاده شده است. در این شبکه ورودی ها شامل درصد مولیبدن درصد مس، زمان و دمای آستمپرینگ و خروجی شبکه نیز مقدار سختی ویکرز(VHN) چدن بعد از عملیات حرارتی آستمپرینگ می باشد. در شرایط مختلف از نظر ترکیب شیمیایی و سیکل عهملیات حرارتی آزمایش های عملی انجام گرفت و با استفاده از اطلاعات تجربی شبکه عصبی آموزش داده شد.آزمون عملکرد این شبکه نشان می دهد که شبکه عصبی طراحی شده با دقت بسیار بالا می تواند مقدار سختی این نوع چدن ها را تخمین بزند. از نتایج این شبکه می توان برای کنترل و بهینه سازی عملیات حرارتی آستمپرینگ استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید پورآسابی
کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران
محمد مهدی عارفی
دانشجوی دکتری دانشگاه علم و صنعت ایران
حسن ثقفیان
استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :