مقایسه FANN و ANNدر پیش بینی رواناب ناشی از ذوب برف دبی ماهانه رودخانه باراندوزچای آذربایجان غربی
محل انتشار: همایش ملی معماری، عمران و توسعه نوین شهری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 595
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSIA01_167
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
چکیده مقاله:
در بسیاری از پروژه های مرتبط با منابع آب، تلاش بر این است میزان آب در دسترس متناسب با تقاضای موجود برای آن به نحوی افزایش یابد. کنترل رودخانهها و ذخیره سازی آب آنها در پشت سدها روشی است که از دیرباز توسط ایرانیانانجام میشده است. برنامهریزی برای بهرهبرداری بهنیه از آب ذخیره شده در پشت سدها مستلزم پیشبینی مقدار آبی است که در اثر بارشهای آینده در پشت سد ذخیره خواهد شد و همواره سعی بر این بوده تا پیشبینی صحیحتری از این مقدارارائه شود. برف یکی از اشکال بارش است که به دلیل تأخیر در تبدیل به رواناب، مدل سازی چگونگی تبدیل آن به رواناب بسیار متفاوت از سایر اشکال بارش است. در این پژوهش سعی شده است با استفاده از توانایی های شبکههای عصبی مصنوعیANN,عصبی فازی FANN مدلی برای پیشبینی دبی ماهانه رودخانه باراندوزچای تهیه شود که به کمترین میزان اطلاعات ورودی نیازمند باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ادریس معروفی نیا
دانشجوی دکتری،دانشکده فنی و مهندسی،گروه عمران آب،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،ایران
میلاد گل دوست رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی،گروه عمران آب،دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد ،ایران
ابوالفضل شمسایی
استاد، دانشکده فنی و مهندسی،گروه عمران آب،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :