پهنهبندی نواحی مناسب برای توسعه سکونتگاههای شهری با استفاده ازمنطق فازی در محیطGIS ناحیه مورد مطالعه: منطقه آزاد ماکو
محل انتشار: همایش ملی معماری، عمران و توسعه نوین شهری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 673
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSIA01_434
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
چکیده مقاله:
منطقهی آزاد ماکو (ماکو، پلدشت، بازرگان، شوط) در شمال باختر ایران و شمال استان آذربایجان غربی قرار دارد. در این پژوهش به منظور تهیه نقشه پهنهبندی نواحی مناسب برای توسعه سکونت گاههای شهری منطقه آزاد ماکو از مدل منطق فازیFuzzy Logicاستفاده شده است. جهت تهیه نقشه پهنهبندی به منظور مکانیابی بهینه سکونتگاههای شهری برمبنای پارامترهای ژئومورفولوژی در راستای آمایش سرزمین از نقشههای معیار از جمله: نقشههای غلظت فلوئور، فاصله ازگسلهها، فاصله از رودخانهها، سطح آب زیرزمینی، لیتولوژی، شیب، جهت شیب، ارتفاع، کاربریزمین و حریم خطوط ارتباطی استفاده شد و پس از ساخت و تجزیه تحلیل لایههای اطلاعاتی در محیط نرمافزارArc Gisاز توابع عضویت فازی برای ارزیابی استفاده شده است. در توابع منطق فازی عملگرsumبه سمت صفر و عملگرproduct به سمت یک میل میکند، عملگرgammaدر حد فاصل آنها قرار میگیرد و آنها را تعدیل میکند. بنابراین لایههای فازی استانداردشده در محیط GIS با عملگر گامای فازی تلفیق شدند و نقشه پهنهبندی نواحی مناسب برای توسعه سکونتگاههای شهری تولید شد. نقشه نهایی حاصله از این مدل به 5 پهنه با تناسب استقرار بسیار مناسب، مناسب، متوسط، ضعیف و بسیار ضعیف تقسیم شد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان میدهد در نقشه پهنهبندی نواحی مناسب برای توسعه سکونتگاههای شهری منطقه آزاد ماکو حدود 95,2 درصد محدوده در پهنه با تناسب بسیار کم و کم و حدود 4,8 درصد مساحت محدوده در پهنه با تناسب بسیار زیاد و زیاد قرار دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهاد دست افکن
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی مهندسی دانشگاه خوارزمی تهران
غلامرضا اسداله فردی
دانشیار گروه عمران دانشگاه خوارزمی تهران
سیدمحمود فاطمی عقدا
دانشیار دانشکده علوم زمین دانشگاه خوارزمی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :