CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تعیین پارامترهای اساسی شناور SES در زمان طراحی مفهومی با استفاده از شبکه عصبی Multilayer Perceptron

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۰۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۱
کد COI مقاله: NSMI04_025
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۰.۹۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین پارامترهای اساسی شناور SES در زمان طراحی مفهومی با استفاده از شبکه عصبی Multilayer Perceptron

  علی دهقانیان - کارشناس ارشد هوادریا - عضو هیات علمی پژوهشی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
  کاووس زارع - کارشناس ارشد تبدیل انرژی، عضو هیات پژوهشی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
  کامبیز عالم پور - کارشناس ارشد هوادریا - عضو هیات علمی پژوهشی دانشگاه صنعتی مالک اشتر

چکیده مقاله:

بخشی از نظام طراحی شناورهای دریایی در زمان طراحی مفهومی (Conceptual Design) بر اساس مطالعات آماری و بررسی روابط تجربی بدست آمده از طرح های پیشین اختصاص یافته است. در این مرحله با انجام مطالعات آماری و استخراج معادلات تجربی از پارامترهای وابسته نظیر وزن، توان و سرعت به بررسی پارامترهای اولیه پیشنهادی پرداخته می شود. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) به صورت چند پارامتری داده های موجود از طرح های اماری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و به ارزیابی ارتباط داده های ورودی و خروجی در شبکه عصبی پرداخته شده است و در نهایت با ارائه مدل قابل قبولی در زمینه ارائه گردیده است. از نتایج بدست آمده می توان در زمینه بررسی معادلات تجربی شناورهای اثر سطحی و ارتباط چندگانه پارامترهای ورودی و خروجی استفاده نمود. این نتایج در زمینه شاخص های طراحی این گونه شناورها حائز اهمیت بوده و می توان در زمینه طراحی شناورهای جدید از آنها استفاده نمود.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی ، شناورهای دیوار جانبی ، شناورهای اثر سطحی ، داده های آماری ، طراحی مفهومی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NSMI04-NSMI04_025.html
کد COI مقاله: NSMI04_025

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دهقانیان, علی؛ کاووس زارع و کامبیز عالم پور، ۱۳۸۱، تعیین پارامترهای اساسی شناور SES در زمان طراحی مفهومی با استفاده از شبکه عصبی Multilayer Perceptron، چهارمین همایش ملی صنایع دریایی ایران، تهران، انجمن مهندسی دریایی ایران، https://www.civilica.com/Paper-NSMI04-NSMI04_025.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دهقانیان, علی؛ کاووس زارع و کامبیز عالم پور، ۱۳۸۱)
برای بار دوم به بعد: (دهقانیان؛ زارع و عالم پور، ۱۳۸۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Standards Relating t0 Design, Construction, _ nd Ope rationalSa fetyof ...
  • G. P. Zelobin/Hyd rofoiland Hoverc ra ft/Sodastera niye/Len ingrad/1 975(in ...
  • _ Proposal Fob H.Clakk30m And Company/AP 188 Hovercraftu/Nq ea Company ...
  • I5] TIGER Hove rcraft/RTK Marine Limited/Do rset/England/1 995 ...
  • I9]B.A _ _ lyza yev/S peravoch nik(hand bo0k of hovercraft)/ ...
  • _ 10]S. B.Ha I ilton/Hoverc raft , Towards the second ...
  • Faraway, J.and Chatfield/ Time series forecasting with neural networks/A case ...
  • Enayat Rasul, A.Z.and Pa udyalE/Neu ral network application in hydraulic ...
  • Kohonen, T/ An introduction to neural computing/ neural networks /1997 ...
  • 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ...
  • 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۹۹۹۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.