Large Eddy Simulation of Unsteady Cavitating Flow over a Disk
محل انتشار: دوازدهمین همایش صنایع دریایی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,024
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI12_074
تاریخ نمایه سازی: 17 شهریور 1389
چکیده مقاله:
Cavitation is a phenomenon that frequently occurs in fluid-handling machinery and has both desirable and undesirable features. Undesirable effects are usually associated with surface erosion, excessive noise generation, and hydrodynamic losses. On the other hand, desirable features of cavitation can be used in applications such as micro-bubble generation and viscous drag reduction. Engineering interest in natural and ventilated cavities over submerged bodies has led researchers to study cavitation. Comparatively simple analytical methods have been used to model the developed cavitation for flows whose hydrodynamics are often dominated by irrotational and rotational inviscid effects. However, a range of more complex physical phenomena are often associated with such cavities, including viscous effects, unsteadiness, mass transfer, three-imensionality, and compressibility. In this paper, a finite volume method is used to simulate developed cavitation over a disk using the Kunz cavitation model and considering large eddy viscosity as a turbulence model. Comparison between experimental data and computed cavity length shows the ability of the combined cavitation and turbulence models to predict cavity characteristics
کلیدواژه ها:
Cavitation- Turbulent flow- The Kunz cavitation model -Large eddy simulation- Two-phase flow
نویسندگان
N.M Nouri
Associate Professor, Iran University of Science and Technology
S.M.H. Mirsaeedi
۲M.Sc, Iran University of Science and Technology
M. Moghimi
PhD, Iran University of Science and Technology
R Esmaeilifar
M.Sc Student, Iran University of Science and Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :