CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شبیه سازی مقاومت شناور کاتاماران با استفاده از سیستم شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۸۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: NSMI13_110
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۵.۷۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی مقاومت شناور کاتاماران با استفاده از سیستم شبکه عصبی

  حسن صیادی - دانشیار، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف
  مرتضی نعمت الهی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف
  امین نجفی - کارشناس ارشد معماری کشتی، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

مدل های شبکه عصبی سال هاست که به امید عملکردی مشابه مغز انسان در موضوعات و علوم گو ناگون مورد مطالعه قرار گرفته اند. در حقیقت این مدلها از درک ما نسبت به سامانه عصبی بیولوژیکی اقتباس شدهاند. بطور کلی کاربرد شبکه های عصبی به منظور حل مسائلی است که روش حل آنها بسیار مشکل یا وقتگیر است، همچنین از این سامانه در حل مدلهای عددی که هنوز روابط تحلیلی درستی برای آنها بدست نیامده استفاده میگردد. عنصر کلیدی این ایده، ساختار جدید سیستم پردازش اطلاعات بر پایه آموزش است. در این مقاله با استفاده از یک سیستم شبکه عصبی مقاومت یک شناور کاتاماران شبیه سازی شده و نتایج این شبیه سازی با دادههای حاصل از تست مدل تجربی که در حوضچه دانشگاه شریف مورد بررسی تحلیلی و صحت سنجی قرار گرفته است.

کلیدواژه‌ها:

مقاومت شناور، شبکه عصبی، شناور دو بدنه(کاتامران)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NSMI13-NSMI13_110.html
کد COI مقاله: NSMI13_110

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صیادی, حسن؛ مرتضی نعمت الهی و امین نجفی، ۱۳۹۰، شبیه سازی مقاومت شناور کاتاماران با استفاده از سیستم شبکه عصبی، سیزدهمین همایش ملی صنایع دریایی ایران، جزیره کیش، انجمن مهندسی دریایی ایران، https://www.civilica.com/Paper-NSMI13-NSMI13_110.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صیادی, حسن؛ مرتضی نعمت الهی و امین نجفی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (صیادی؛ نعمت الهی و نجفی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Hoskins, J.c. , and Himmelblau, D.M. , Control Process via ...
  • Fan, H.T , and Wu, S.M, Case studies On modeling ...
  • neural network classification using a minimal training set - Comparison ...
  • neural networks:, Springer _ ISBN 3540594884, 1995 Artificial؛ه [4] Petrus ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۸۹۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > شبکه عصبی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.