A Study on the local joint flexibility (LJF) of two-planar tubular DK-joinst in jacket substructure of offshore wind turbines under in - plane bending loads
محل انتشار: هجدهمین همایش صنایع دریایی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 562
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI18_261
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
This paper presents parametric equations to predict the local joint flexibility (LJF) of two-planar tubular DK-joints in jacket substructures of offshore wind turbines subjected to two critical different types of in-plane bending (IPB) loads. Finite element (FE) package ANSYS 16 is adopted to simulate the joint with 8-node solid element. The FE method is verified based on the existing simple T/Y-joints. An inclusive parametric study is subsequently conducted to investigate the effect of non-dimensional parameters on the local joint flexibility coefficient (fLJF). According to the finding from parametric study, significant design recommendation are put forward to reduce the LJF of the joint. A set of parametric equations are developed based on 8-node solid FE models and have been assessed against the acceptance criteria of the UK DoE. Finally, the comparison of fLJF between the proposed parametric equations and existing K-joint parametric equations indicates that the use of the latter to predict the LJF of two-planar DK-joints may be considerably under-predicting
کلیدواژه ها:
Local joint flexibility (LJF) ، Offshore wind turbines ، Parametric equations ، Tubular DK-joint ، In-plane bending (IPB)
نویسندگان
Ali Ziaei Nejad
M.Sc. Student of Coasts, Ports and Marine Structures Engineering, Faculty of Civil Engineering, University of Tabriz;
Hamid Ahmadi
Assistant Professor, Faculty of Civil Engineering, University of Tabriz
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :