بهبود روند توازن بار در پردازش ابری به کمک متغیرهای وزنی با رویکرد فازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,174

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSOECE01_121

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

با پیشرفت فناوری اطلاعات نیاز به انجام کارهای محاسباتی در همه جا و همه زمان به وجود آمده است. همچنین نیاز به این است که افراد بتوانند کارهای محاسباتی سنگین خود را بدون داشتن سخت افزارها و نرم افزارهای گران قیمت انجام دهند که محاسبات ابری آخرین پاسخ فناوری به این نیازها بوده است. یکی از تکنیک های مورد نیاز جهت افزایش انعطاف پذیری و مقیاس پذیری مراکز داده ی ابری، توزان بار است. توازن بار با اهداف گوناگون مثل تحمل پذیری در برابر خرابی، مدیریت انرژی، کاهش زمان پاسخ و افزایش کیفیت سرویس و نهایتاً تعمیر و نگهداری سرورها انجام می گیرد. الگوریتم پیشنهادی در طی مراحل آغاز، دریافت مقادیر پارامترها برای منابع، با ایجاد قوانین فازی، تعیین میزان اولویت منابع متناسب را طی می کند. در این الگوریتم از ایده تعیین وزن برای گره ها استفاده شده. تعیین وزن ها توسط کنترل کننده فازی صورت می گیرد. در سیستم فازی هرگره می تواند یک سیستم خبره باشد. در منطق فازی انعطاف پذیری بیشتری در طراحی یک ساختار خاص برای گره ها داریم. کارایی مساله توازن بار به میزان زیادی به نوع ساختار گره ها بستگی دارد و کارایی الگوریتم را به میزان زیادی بهبود می بخشد. در این نوشتار قصد داریم با استفاده از مفاهیم مهاجرت سرورهای سیستم ابری را در دسته های مختلف قرار دهیم. سه دسته برای دسته بندی سرورها در نظر گرفته شده است. قوی، متوسط و ضعیف. هرگاه فاکتورهای مهاجرت در سیستم هوشمند تغییر نماید سرور نیز با توجه به آن ویژگی ها تغییر خواهد نمود. در این قسمت از یک سیستم فازی ترکیبی استفاده می شود،, سرخوشه ها بر مبنای یک سیستم فازی تعیین می شود؛ به این صورت که ورودی های ما در یک سیستم فازی با استفاده از فاکتورهای مهاجرت شامل میزان حجم ترافیک، قدرت پردازش آنها و مسافت جهت پردازش داده ها سبب بهبود فرآیند رایانش ابری می گردد. در روش پیشنهادی بر روی مدیریت خطا با استفاده از منطق فازی تلاشی صورت گرفته است. با توجه به زمانی که یک سرور یا کلاینت از شبکه خارج شد پارامترهای هر سرور تغییر خواهد نمود و زمانی که این پارامترها وارد سیستم فازی شود به عنوان مثال خارج شدن یک سرور بار ترافیکی سایر سرورها را افزایش می دهد در این حالت پارامتر مطلوبیت سرور با توجه به اینکه پارامترهای ورودی سیستم فازی عوض شده است تغییر می یابد

نویسندگان

فاطمه سعادتی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه واحد آیت الله آملی( آمل)

سیدجواد میرعابدینی

عضو هیئت علمی واحد تهران شمال

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Begum.S and Prashanth.C. S.R, Review of Load Balancing in Cloud ...
  • Bhushan, V., Khetan, A., & Gupta, S. C. (2013, February). ...
  • Chiang, M. L., Luo, J. A., & Lin, C. B.(2011) ...
  • Hamo, A. Y., & Saeed, A. A. (2013). Towards a ...
  • Iqbal, S., & Carey, G. F. (2005). Performance analysis of ...
  • Kansal, N. J., & Chana, I. (2012). Cloud load balancing ...
  • Kumar, Y. R., Priya, M. M., & Chatrapati, K. S. ...
  • Membrey, P., Hows, D., & Plugge, E. (2012). Load Balancing ...
  • Mondal, B., Dasgupta, K., , & Dutta, P. (2012). Load ...
  • Padhy, R. P. (2011). Load Balancing in cloud computing systems ...
  • Rajguru, A. _ & Apte, S. S. (2012). A Comparative ...
  • Tong, R., & Zhu, X. (2010, November). A load balancing ...
  • نمایش کامل مراجع