CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص رانندگی خواب آلود توسط تحلیل EEG با استفاده از تبدیل موجک و خوشه بندی K-Means

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۳۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NSOECE01_151
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۱۵.۰۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص رانندگی خواب آلود توسط تحلیل EEG با استفاده از تبدیل موجک و خوشه بندی K-Means

  محمدرضا ملکی - ایران آشتیان ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان، گروه کامپیوتر، دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر،
  روزبه نوریان - ایران آشتیان ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان، گروه کامپیوتر، دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر،
  رضا ملکی - ایران آشتیان ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان،گروه کامپیوتر، دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر،
    عباس کریمی - ایران اراک ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

چکیده مقاله:

هدف این مقاله، توسعه یک سیستم نظارت بر خواب آلودگی راننده از طریق تحلیل سیگنال های الکتروانسفالوگرافی (EEG) در یک محیط اسکریپتی نرم افزاری و با استفاده از یک شبیه ساز رانندگی است. این سیگنال ها توسط یک سیستم الکترود چند کاناله ثبت می شوند. هر حرکت عضله، بر ضبط سیگنال EEG اثر می گذارد که به شیء تبدیل می شود. در نتیجه، نویز از ثبت با کم کردن سیگنال دارای نویز از ثبت EEG اصلی حذف می شود. سپس سیگنال های EEG واقعی در معرض فیلتر میان گذر با فرکانس برش 5/0 هرتز و 100 هرتز قرار می گیرند. سیگنال های فیلتر شده با استفاده از یک تکنیک زمان-فرکانس به نام تبدیل موجک گسسته (DWT) تحلیل می شوند. یک موجک دابشیز مرتبه سوم و تجزیه پنج سطحی برای تفکیک سیگنال به پنج زیرباند به نام های دلتا (4-5/0 هرتز)، تتا (8-4 هرتز)، آلفا (12-8 هرتز)، بتا (30-12 هرتز) و گاما (بیشتر از 30 هرتز) مورد استفاده قرار می گیرد. مقادیر آماری مرتبه اول مثل میانگین، میانه، واریانس، انحراف معیار و مد هر یک از زیرباندها محاسبه می شوند و به عنوان «ویژگی» ذخیره می گردند. این ویژگی ها به عنوان ورودی برای مرحله بعدی طبقه بندی سیستم مورد استفاده قرار می گیرند. یادگیری نظارت نشده از طریق خوشه بندی K-means مورد استفاده قرار می گیرد؛ زیرا طبقه های سیگنال ها نامشخص هستند. این کار ابزار تصمیم گیری قدرتمندی برای سیستم بلادرنگ تشخیص خواب آلودگی را فراهم می کند. الگوریتم توسعه داده شده در این مقاله، روی دوازده نمونه از پایگاه داده Physionet sleep-EDF تست شده است.

کلیدواژه‌ها:

نظارت بر سلامت راننده، تحلیل سیگنال EEG، تبدیل موجک گسسته، موجک دابشیز، خوشه بندی K-means

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NSOECE01-NSOECE01_151.html
کد COI مقاله: NSOECE01_151

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ملکی, محمدرضا؛ روزبه نوریان؛ رضا ملکی و عباس کریمی، ۱۳۹۴، تشخیص رانندگی خواب آلود توسط تحلیل EEG با استفاده از تبدیل موجک و خوشه بندی K-Means، کنفرانس بین المللی سیستمهای غیر خطی و بهینه سازی مهندسی برق و کامپیوتر، دبی، شرکت پندار اندیش رهپو، https://www.civilica.com/Paper-NSOECE01-NSOECE01_151.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ملکی, محمدرضا؛ روزبه نوریان؛ رضا ملکی و عباس کریمی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (ملکی؛ نوریان؛ ملکی و کریمی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • NHTSA .۱ «تشخیص راننده خواب آلود و سیستم هشدار برای ...
  • بنیاد ملی خواب، «واقعیت ها و آمارها، bttp : //drow ...
  • ال. چین تنگ، دابلیو روئی-چنگ، اس-اف. لیانگ، دابلیو اچ چائو، ...
  • مراکز کنترل و پیشگیری بیماری .CDC) رانندگی در حالت خواب ...
  • لین سی تی، «ارزیابی عملکرد رانندگی راننده و هوشیاری با ...
  • bttp : //www .medicine. mcgill. c a/phy si o/vlab/b i ...
  • bttp ://www. immrama. org/eeg/ele ctrode .html قابل دسترسی در ۲ ...
  • http :/online.wsj _ c om/news/arti cles/SB ۱ ۰۰۰ ۱۴۲۴ ۱ ...
  • وای. دونگ، زد. هو، کی. اوچیمورا و ان.مورایاما، «سیستم نظارت ...
  • «اثربخشی نظارت بر راننده جهت بهبود ایمنی»، مهندسی خودرو آنلاین، ...
  • بی.) پیترز، جی. فورچلر و اچ، . فلیوبرج، «مشتق خودکار ...
  • ان. کرکنی، اف. الکساندر، ام. اچ. بدوی، ال. بوگرین و ... (مقاله کنفرانسی)
  • ا. پیکات، اس.چاربونیر و ا.کاپلیر، «تشخیص خودکار و آنلاین خواب ... (مقاله کنفرانسی)
  • آرجونان اس. پی، «تغییر در ویژگی های طول موج مقیاس ... (مقاله کنفرانسی)
  • اف. ابراهیمی، ام.میکائیلی، ای. استرادا و اچ. ناظران، «طبقه بندی ... (مقاله کنفرانسی)
  • اف. سی. لین، ال.دابلیو. کو، سی .اچ. شانگ، تی.پی. سو ...
  • اس. ماکیگ، ای. جی. بل، تی. پی. جانگ و تی. ...
  • آر. بروتون و جی. حسن، «نگاشت الکتروانسفالوگرافی توپوگرافی کمی در ... (مقاله ژورنالی)
  • گلدبرگر آل، آمارال لن، گلاس ال، هاسفورد جی ام، ایوانوف ...
  • سیگنال های فیزیولوژی پیچیده»، گردش، جلد ۱۰۱، شماره :۲۳ ...
  • آرپولیکار، «خودآموز موجک»، دپارتمان نت واچ مجله علوم، علوم، جلد ... (مقاله ژورنالی)
  • ماشینی که نبض شما را می گیرد، «طراحی وسیله نقلیه ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۵۱۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.