CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیشنهاد بکارگیری سیستم خبره پزشک یار در مراکز درمانی مناطق محروم کشور؛طراحی یک سیستم خبره تشخیص بیماری های معده

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۴ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NSOECE04_014
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۶.۹۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشنهاد بکارگیری سیستم خبره پزشک یار در مراکز درمانی مناطق محروم کشور؛طراحی یک سیستم خبره تشخیص بیماری های معده

  آزیتا یوسفی - کارشناس ارشد نرم افزار، دانشگاه پیام نور تهران

چکیده مقاله:

پیشرفت های روز افزون پزشکی در جهان و نیز کشورمان غیرقابل چشم پوشی است اما با این حال مناطق محروم بسیاری در کشور وجود دارد که فاقد کادر تخصصی درمانی در مراکز درمانی روستاها هستند.و بدلیل همین نقیصه روستاییان باید با صرف هزینه نسبتا زیاد به شهرهای بزرگ رفته و از متخصصان کمک بگیرند و گاهی این رفت و آمد ها غیر ضروری بوده و ممکن است فرد به یک بیماری ساده و موقتی مبتلا شده باشد. در این مقاله یک سیستم خبره پزشکیار در تشخیص و ارائه درمان بیماریهای معده پیشنهاد شده است تا با توجه به کمبود کادر پزشکی متخصص در مناطق محروم کشور بتوان با تشخیص صحیح و به موقع با درصد احتمال بالا نقش موثری در ارتقای سلامت جامعه ایفا کرد.سیستم خبره پیشنهادی دارای پایگاه دانش مبتنی بر قواعد که شامل اطلاعات تخصصی در مورد انواع بیماریهای معده و علائم و حتی راه درمان هر یک است.و با انتخاب رابط کاربری خوب براحتی برای پزشکان عمومی در درمانگاههای مناطق محروم قابل استفاده خواهد بود.سیستم های خبره را میتوان با پوسته VP-expert طراحی نمود.این سیستم ها با طرح چند پرسش از علائم شایع بیماری خاص و دریافت پاسخ از بیماران به تحلیل پاسخ ها و تطبیق نشانه ها با پایگاه داده خود اقدام میکند و نتیجه که شامل تشخیص نوع بیماری است را اعلام میدارد. بخش دیگری از پایگاه داده شامل روش های درمانی نوع بیماری معده است که پس از تشخیص میتوان نوع شیوه درمانی را نیز از سیستم دریافت نمود. یافته های تحقیق ما نشان می دهد راه اندازی یک سیستم خبره تخصصی میتواند با درصد نسبتا خوبی قابل اعتماد پزشکان باشد که بعنوان یک ابزار مفید تصمیم یار پزشک میتواند در سطح گسترده نه تنها برای بیماری مذکور بلکه برای بسیاری از بیماری ها طراحی و بکار گرفته شود.

کلیدواژه‌ها:

سیستم خبره پزشکیار، بیماری معده،پایگاه دانش مبتنی بر قواعد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NSOECE04-NSOECE04_014.html
کد COI مقاله: NSOECE04_014

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یوسفی, آزیتا، ۱۳۹۴، پیشنهاد بکارگیری سیستم خبره پزشک یار در مراکز درمانی مناطق محروم کشور؛طراحی یک سیستم خبره تشخیص بیماری های معده، چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم مهندسی و تکنولوژی، کشور هند، موسسه پندار همایش پارس، دانشگاه بین المللی جامپور، https://www.civilica.com/Paper-NSOECE04-NSOECE04_014.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (یوسفی, آزیتا، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (یوسفی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه پیام نور
تعداد مقالات: ۴۴۵۸۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.