New approach for web page classification based on URL and semantic analysis
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 447
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE05_002
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
Traditional information retrieving methods use keywords occurring in determine the class of web pages, but usually retrieved unrelated web pages. W3 consortium stated that HTML dosnt provide a better description of semantic structure of the web page contents, because of its limited semi structure data, case sensitivity, predefined tags and so on. To overcome these backs, Web developers started to develop web pages on XML, flash kind of new technologies. It makes a way for new research methods. In this article we propose a new approach based on URL and semantic analysis for classifying XML and other types of web page.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Maide Abedini Bagha
Young Researchers and Elite club, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
Somayeh Dahmardeh Kemmak
Islamic Azad University, Zahedan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :