ارایه یک روش نوین چندتایی فازی مبتنی بر گرادیان برای تشخیص پلاک خودرو

تشخیص پلاک یکی از مسایل مهم بوده که در دهه اخیر مورد توجه بسیار قرار گرفته است. در این مقاله یک روش چند تایی برای تشخیص مدل و رنگ و پلاک خودرو ارایه شده است. آشکار سازی پلاک با استفاده از عملگرهای گرادیان و ریخت شناسی نقاطی با بیشترین پتانسیل را مشخص کرده و سپس با ضرایب موجک گابور بهترین کاندید را از بین غیر پلاک ها مشخص می کند که این کار با استفاده از SVM انجام می شود. از آنجایی که عملکرد دقت کلاسه کننده های چندتایی بیشتر از کلاسه کننده های منفرد می باشد و پلاک خودرو ها در موقیت های متفاوت از لحاظ شدت نور, رنگ و فرکانس نور قرار میگیرند لذا در این پژوهش با استفاده از کلاسه کننده های چند تایی و دادن احتمال به تصمیم گیری ها احتمالات فازی با روش های مختلف محاسبه گردیده است. این روش ها عبارتند از موجک، فوریه، کانتورلت، فیلتر گابور و روش های مبتنی بر گرادیان. روش ارایه شده دقت 99.02 درصدی دارد که یعنی با این میزان دقت درستی تشخیص دارد. در ابتدا ضرایب نرمال شده موجک و کانتورلت در ناحیه مطلوب اطراف پلاک را به دست می آورد سپس SVM با استفاده از این ضرایب نوع خودرو را مشخص میکند. نرخ درستی در این روش 97.37 درصد است.

کلیدواژه ها:

تشخیص نوع خودرو ، تعیین رنگ خودرو ، آشکارسازی پلاک ، موجک گابور ، کلاسه کننده های چندتایی