بهینه سازی چند هدفی فرآیند جابجایی آب گاز در راکتور دما پایین واحد آمونیاک به وسیله الگوریتم تکاملی

در صنایع شیمیایی روشهای زیادی برای تولید گاز سنتز وجود دارد. مسیر تولید گاز سنتز شامل مراحل گوناگونی مانند گوگرد زدایی، ریفورمینگ گاز با بخار، واکنش جابهجایی آب-گاز، جداسازی دیاکسیدکربن و متانسازی میباشد. اگرچه مطالعات کمی در مورد بهینهسازی پارامترهای فرآیند برای واکنش جابهجایی آب-گاز ارایه شده است، این فرآیند دارای توابع چند هدفی می باشد، از اینرو استفاده از روش بهینهسازی تک هدفی مناسب نمیباشد. در این پژوهش راکتور دما پایین بهوسیله شبکه عصبی مدل شد، سپس از پارامترهای واقعی در الگوریتم ژنتیک استفاده شده تا مجموعه بهینه پارتو برای بهینهسازی واکنش بهدست آید. هدف حداکثرسازی هیدروژن و دیاکسیدکربن، در عین حال کاهش منوکسیدکربن میباشد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی چند هدفی ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه عصبی ، جابجایی آب-گاز ، منحنی پارتو