CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدل سازی رتبه کاسته معادلات آب کم عمق دو بعدی خطی سازی شده با استفاده از تکنیک تجزیه متعامد سره

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۶۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۳
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NWP04_002
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۲۷.۷۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی رتبه کاسته معادلات آب کم عمق دو بعدی خطی سازی شده با استفاده از تکنیک تجزیه متعامد سره

    وحید اصفهانیان (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۳۸۲)
دانشیار گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی - دانشگاه تهران
  خسرو اشرفی - دانشجوی دکترا، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو

چکیده مقاله:

در این مقاله مدل سازی رتبه کاسته معادلات آب کم عمق دو بعدی خطی سازی شده با استفاده از تکنیک تجزیه متعامد سره مد نظر است. در روش های رتبه کاسته تعداد درجات آزادی مساله بشدت کاهش می یابد و همین امر باعث کاهش زمان محاسباتی و همچنین کاهش پیچیدگی های حاکم بر مساله می شود. در روش POD از توابع پایه ای که از حل های تحلیلی یا عددی سیستم یا از اندازه گیری های تجربی به دست می آیند استفاده می شود. در واقع POD مجموعه ای از داده ها را به عنوان ورودی دریافت می کند و پایه های متعامد برای این داده ها تولید می کند. به منظور کاهش تعداد درجات آزادی مدل تعدادی از نتایج یک نمونه حل تحلیلی در زمان های مختلف ثابت به عنوان snapshot انتخاب می شوند. این snapshot طوری انتخاب می شوند که بازتاب دینامیک سیستم باشند. در واقع توابع پایه POD بهترین توابع متعامد برای مجموعه از داده ها می باشد. تعیین تعداد توابع پایه ای که بتواند دینامیک حاکم بر مساله را تشریح کنند با توجه به اینکه چه درصدی از میزان انرژی را پایسته نگه می دارند مشخص میشود. بر همین اساس ضرب داخلی که در تشکیل توابع پایه متعامد استفاده می شوند یک نوع ضرب داخلی بر اساس انرژی سیستم میباشد. در مساله مورد مطالعه این تعداد 6 مد به دست آمده است. بعد از تشکیل توابع پایه متعامد می توان متغیرهای میدان را که در مساله مورد نظر ما سرعت و ارتفاع می باشند بر حسب این توابع بسط داد. سپس می توان با استفاده از روش تصویر گالرکین معادلات دیفرانسیلی مشتق جزئی را به معادلات دیفرانسیلی معمولی با مراتب بسیار کوچکتر تر تبدیل کرد. در نهایت این معادلات دیفرانسیل معمولی به روش رانگ- کوتا حل می گردند و مجددا به کمک توابع پایه متغیرهای میدان به دست می آیند. پیش بینی 12 ساعته این متغرها از مدل سازی رتبه کاسته با نتایج تلیلی توافق خوبی را در زمان ذخیره سازی اطلاعات نشان میدهد.

کلیدواژه‌ها:

مدل سازی رتبه کاسته ، تجزیه متعامد سره (POD) ، معادلات آب کم عمق خطی سازی شده ، توابع پایه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NWP04-NWP04_002.html
کد COI مقاله: NWP04_002

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اصفهانیان, وحید و خسرو اشرفی، ۱۳۸۳، مدل سازی رتبه کاسته معادلات آب کم عمق دو بعدی خطی سازی شده با استفاده از تکنیک تجزیه متعامد سره، چهارمین همایش پیش بینی عددی وضع هوا، تهران، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، سازمان هواشناسی کشور، https://www.civilica.com/Paper-NWP04-NWP04_002.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اصفهانیان, وحید و خسرو اشرفی، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (اصفهانیان و اشرفی، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Loeve NM.., _ Finction aleatoire de second order., _ Science, ...
  • Rowley C. W., Colonius T. and MIuray R. MI., 2004: ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۶۳۸۷۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.