CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی دمای کمیته و بیشینه با استفاده از داده های ارتفاع ژئوپتانسیلی مدل MM5

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۲۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۳
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NWP04_010
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۵۹.۹۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی دمای کمیته و بیشینه با استفاده از داده های ارتفاع ژئوپتانسیلی مدل MM5

  مژده پدرام - مربی پژوهشکده هواشناسی
  پروین عربلی - کارشناس مرکز پیش بینی سازمان هواشناسی کشور
  نجمه ابوفاضلی - کارشناس آمار پژوهشکده هواشناسی

چکیده مقاله:

پس از پردازش برون داد خام مدل های مورد استفاده در پیش بینی عددی وضع هوا، یکی از گام های اصلی و ضروری این فرآیند پیچیده است که به روش های مختلفی انجام می شود. در این گام که غالبا بر پایه تحلیل ها و محاسبات آماری استوار می باشد، خطاها کاهش یافته، عدم اطمینان کمی شده و ساختار نتایج به گونه ای قابل استفاده تبدیل می شود. همچنین برخی از کمیت های جوی محلی مانند دمای کمیته و بیشینه را که توسط مدل های عددی صراحتا قابل پیش بینی نیستند، می توان از این طریق تعیین کرد.
در این مقاله ابتدا روش های متداول پس از پردازش آماری داده های خام مدل های پیش بینی عددی مانند آماری برون داد مدل (MOS) ، پیش یابی کامل (PP) و پالایش کالمن (Kalman Filtering) معرفی شده اند. سپس با استفاده از روش PP معادلاتی برای پیش بینی دمای کمیته و بیشینه تهران – مهرآباد به دست آمده و میزان و علل خطاهای آن بررسی شده است.
این معادلات بر اساس تحلیل و ایازی خطی بین داده های اندازه گیری شده بین ضخامت لایه های hpa 700-850 و hpa 500-700 به عنوان پیش بینی کننده (متغیر مستقل) و دمای کمیته و بیشینه به عنوان پیش بینی شونده (متغیر پاسخ)، در یک دوره آماری ده ساله (1986-1995) ساخته شده اند. نتایج بدست آمده همبستگی معنی داری را میان متغیرهای مستقل و پاسخ نشان می دهد. در به کارگیری این مدل وایازی برای پیش بینی دمای کمیته و بیشینه از مقادیر ضخامت حاصل از اجرای مدل عددی MM5 استفاده شده است.

کلیدواژه‌ها:

پس پردازش آماری ، پیش بینی عددی وضع هوا ، دمای کمینه ، دمای بیشینه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NWP04-NWP04_010.html
کد COI مقاله: NWP04_010

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پدرام, مژده؛ پروین عربلی و نجمه ابوفاضلی، ۱۳۸۳، پیش بینی دمای کمیته و بیشینه با استفاده از داده های ارتفاع ژئوپتانسیلی مدل MM5، چهارمین همایش پیش بینی عددی وضع هوا، تهران، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، سازمان هواشناسی کشور، https://www.civilica.com/Paper-NWP04-NWP04_010.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پدرام, مژده؛ پروین عربلی و نجمه ابوفاضلی، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (پدرام؛ عربلی و ابوفاضلی، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ پدرام، م.، ن.، ابوفاضلی، ۱۳۸۳، پیش‌بینی دینامیکی - آماری ... (مقاله کنفرانسی)
  • _ رحیم‌زاده، ف.، ۱۳۷۰، تحلیل سری‌های زمانی با داده‌های گمشده ...
  • _ گلدسته، ا، س.، آقا میرکریمی، م.، خدا رحمی، م.، ...
  • _ Crochet, P., 2004, Adaptive Kalman filtering of 2-metre temperrature ...
  • - Glahn, H. R. & Lowry, D. A., 1972, The ...
  • - Klein, W. H. & Lewis, F., 1970, Computer forecasts ...
  • - Wilks, D. S., 1995, Statistical Methods in the Atmospheric ...
  • - Wilson, L. J. & M. Valee, 2003, The Canadian ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۴۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.