بررسی توانایی رگرسیون مقاوم در تخمین اکسیژن خواهی شیمیایی خروجی زلالساز تصفیه خانه صنعتی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 359

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NWWCE01_023

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

در راستای افزایش بهبود کیفیت پساب صنعتی و مدیریت بهتر آنها، باید راهکاری ساده و با دقت مناسب برای تخمین فرآیندها ایجاد نمود و از طرفی با توجه به اینکه فرایندهای تصفیه بهصورت سیستم جعبه سیاهمیباشند و به دلیل تاثیرپذیری اکثر عوامل دخیل در سیستم و مشکلات جمعآوری داده در مدلهای فیزیکی لذا استفاده از آمار و روشهای رگرسیونی میتواند راهگشا باشد. لذا هرچه مدل سادهتر و با متغیرهای ورودی کمتری باشد مدل مربوطه اهمیت بیشتری خواهد داشت. ورودی مدل پیشنهادی شامل دادههای خروجی واحد بیولوژیکی و پارامتر خروجی مدل، میزان اکسیژن خواهی شیمیایی واحد زلالساز میباشد. همچنین برای مقایسه کارایی مدلها از ضریب تبیین، میانگین مجموع خطاهاو ضریب همبستگیاستفاده میکنیم. تمام تمرکز این تحقیق روی ارایه یک مدل دادهمبنا و بهبود آن و سپس مقایسه آن با روشهای مشابه میباشد. این تخمینها برای دادههای خروجی واحدهاست و دادههای ورودی و خروجی بهصورت دادههای کیفی میباشند. درنهایت یک رابطه خطی با مدل رگرسیون مقاوم باشاخصهای MSE=0.089054وr=0.784727,R-Square=0.6096 ارایه شده است

نویسندگان

غلامرضا نبی بیدهندی

استاد گروه مهندسی محیطزیست دانشگاه تهران

پرهام پهلوانی

استادیار دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی دانشگاه تهران

میلاد ابوذری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیطزیست دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سلو.، ‌مهردادی.ح‌نا ئب .عا ف، گلبابا یی .(1391).استفاده از روش ...
  • شریعت‌زاده، م. 1388، سیمای زیست‌محیطی پتروشیمی فجر. ...
  • مردانی، ن. 1388، معرفی فرایند تصفیه پساب تصفیه‌خانه فجر، نشریه ...
  • Xiupeng, Wei., Andrew, Kusiak., (2015). Short-term prediction of influent flow ...
  • M. EURLIN. (2008). Modeliranje procesa bioloske obrade otpadne vode, Kem. ...
  • Hamid Zare Abyaneh., (2014). Evaluation of multivariae linear regression and ...
  • Dennis, R., Helsel, & Ronert, M., Hirsch., (1992). Statistical methods ...
  • James, P. LeSage., (1998). Spatial Econometric, Department of Economics University ...
  • Efron, B., Hastie, T., Johnstone, I., and Tibshirani, R. (2004). ...
  • Badi, H., Baltagi, (2002). Econometric, (3" Edition). Springer. ...
  • نمایش کامل مراجع