CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی توانایی رگرسیون مقاوم در تخمین اکسیژن خواهی شیمیایی خروجی زلالساز تصفیه خانه صنعتی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: NWWCE01_023
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۰۲.۵۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی توانایی رگرسیون مقاوم در تخمین اکسیژن خواهی شیمیایی خروجی زلالساز تصفیه خانه صنعتی

  غلامرضا نبی بیدهندی - استاد گروه مهندسی محیطزیست دانشگاه تهران
  پرهام پهلوانی - استادیار دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی دانشگاه تهران
  میلاد ابوذری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیطزیست دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

در راستای افزایش بهبود کیفیت پساب صنعتی و مدیریت بهتر آنها، باید راهکاری ساده و با دقت مناسب برای تخمین فرآیندها ایجاد نمود و از طرفی با توجه به اینکه فرایندهای تصفیه بهصورت سیستم جعبه سیاهمیباشند و به دلیل تاثیرپذیری اکثر عوامل دخیل در سیستم و مشکلات جمعآوری داده در مدلهای فیزیکی لذا استفاده از آمار و روشهای رگرسیونی میتواند راهگشا باشد. لذا هرچه مدل سادهتر و با متغیرهای ورودی کمتری باشد مدل مربوطه اهمیت بیشتری خواهد داشت. ورودی مدل پیشنهادی شامل دادههای خروجی واحد بیولوژیکی و پارامتر خروجی مدل، میزان اکسیژن خواهی شیمیایی واحد زلالساز میباشد. همچنین برای مقایسه کارایی مدلها از ضریب تبیین، میانگین مجموع خطاهاو ضریب همبستگیاستفاده میکنیم. تمام تمرکز این تحقیق روی ارایه یک مدل دادهمبنا و بهبود آن و سپس مقایسه آن با روشهای مشابه میباشد. این تخمینها برای دادههای خروجی واحدهاست و دادههای ورودی و خروجی بهصورت دادههای کیفی میباشند. درنهایت یک رابطه خطی با مدل رگرسیون مقاوم باشاخصهای MSE=0.089054وr=0.784727,R-Square=0.6096 ارایه شده است

کلیدواژه‌ها:

تصفیهخانه پتروشیمی فجر، مدلسازی خطی، رگرسیون مقاوم، اکسیژنخواهی شیمیایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NWWCE01-NWWCE01_023.html
کد COI مقاله: NWWCE01_023

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نبی بیدهندی, غلامرضا؛ پرهام پهلوانی و میلاد ابوذری، ۱۳۹۵، بررسی توانایی رگرسیون مقاوم در تخمین اکسیژن خواهی شیمیایی خروجی زلالساز تصفیه خانه صنعتی، کنگره علوم و مهندسی آب و فاضلاب ایران، تهران، انجمن آب و فاضلاب ایران ( وابسته به کمیسیون انجمن های علمی ایران)-دانشگاه تهران - شرکت مهندسی آب و فاضلاب کشور، https://www.civilica.com/Paper-NWWCE01-NWWCE01_023.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نبی بیدهندی, غلامرضا؛ پرهام پهلوانی و میلاد ابوذری، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (نبی بیدهندی؛ پهلوانی و ابوذری، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Xiupeng, Wei., Andrew, Kusiak., (2015). Short-term prediction of influent flow ...
  • M. EURLIN. (2008). Modeliranje procesa bioloske obrade otpadne vode, Kem. ...
  • Hamid Zare Abyaneh., (2014). Evaluation of multivariae linear regression and ...
  • Dennis, R., Helsel, & Ronert, M., Hirsch., (1992). Statistical methods ...
  • سلو.، ‌مهردادی.ح‌نا ئب .عا ف، گلبابا یی .(۱۳۹۱).استفاده از روش ... (مقاله کنفرانسی)
  • شریعت‌زاده، م. ۱۳۸۸، سیمای زیست‌محیطی پتروشیمی فجر. ...
  • مردانی، ن. ۱۳۸۸، معرفی فرایند تصفیه پساب تصفیه‌خانه فجر، نشریه ...
  • James, P. LeSage., (1998). Spatial Econometric, Department of Economics University ...
  • Efron, B., Hastie, T., Johnstone, I., and Tibshirani, R. (2004). ...
  • Badi, H., Baltagi, (2002). Econometric, (3" Edition). Springer. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۲۳۲۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.