CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد الگوریتم ژنتیک تحت نرم افزار اکسل در مدیریت بهینه کیفی شبکه های توزیع آب

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: NWWCE01_025
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۱۰.۳۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک تحت نرم افزار اکسل در مدیریت بهینه کیفی شبکه های توزیع آب

  علیرضا مقدم - دانشجوی دکترا مهندسی منابع آب، دانشگاه ارومیه؛ ارومیه
  مهدی مختاری - مرکز تحقیقات علوم و فناوری های محیط زیست، گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد، یزد
  رویا پیروی - گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، مرکز تحقیقات توسعه اجتماعی و ارتقای سلامت، دانشگاه علوم پزشکی گناباد، گناباد /مرکز تحقیقات علوم و فناوری های محیط زیست، گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد، یزد

چکیده مقاله:

گندزدایی به علت اهمیتی که در کیفیت میکروبی آب دارا می باشد از مراحل مهم در تصفیه آب محسوب می شود. یکی از ترکیبات گندزدایی آب کلر است که طبق استانداردهای بهداشتی حفظ میران باقیمانده آن بین حداقل و حداکثر در سراسر شبکه امری ضروریست. در این مقاله برایاولین بار با استفاده از یک افزونه بهینه سازی به نام GANetXL که از الگوریتم ژنتیک تحت نرم افزار اکسل استفاده می نماید میزان کلر تزریقیدر یک شبکه مرجع بر مبنای ارتباط پویا با مدل تحلیل هیدرولیکی و کیفی EPANET2 بهینه گردید.با کاهش تعداد نسل به 200 کمترین میزان تزریق در ایستگاه ها صفر ، بیشترین آن 776/57متوسط میزان تزریق 183/87ومجموع تزریق درطی یک شبانه روز برابر با 4412/84میلی گرم بر دقیقه حاصل شد. با توجه به نتایج، کمینه سازی میزان کلر مصرفی در عین رعایت میزان حداقل نیاز باقیمانده از آن در شبکه علاوه بر اثرات مثبت بر سلامتی، دارای آثار مثبت اقتصادی نیز می باشد

کلیدواژه‌ها:

شبکه های توزیع آب، بهینه سازی، کلر، اکسل، GANetXL

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NWWCE01-NWWCE01_025.html
کد COI مقاله: NWWCE01_025

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مقدم, علیرضا؛ مهدی مختاری و رویا پیروی، ۱۳۹۵، کاربرد الگوریتم ژنتیک تحت نرم افزار اکسل در مدیریت بهینه کیفی شبکه های توزیع آب، کنگره علوم و مهندسی آب و فاضلاب ایران، تهران، انجمن آب و فاضلاب ایران ( وابسته به کمیسیون انجمن های علمی ایران)-دانشگاه تهران - شرکت مهندسی آب و فاضلاب کشور، https://www.civilica.com/Paper-NWWCE01-NWWCE01_025.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مقدم, علیرضا؛ مهدی مختاری و رویا پیروی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (مقدم؛ مختاری و پیروی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Edition of the Drinking Water Standards and Health Advisories, EPA ...
  • Drinking water -Physical and chemical specifications, ISIRI _ 053 , ...
  • صبوریان سرودی صه اردشیرع. بهزادیان ک, جلیل ثانی ف. مکان‌یابی ... (مقاله ژورنالی)
  • Munavalli G, Kumar MM Optimal scheduling of multiple chlorine sources ...
  • Boccelli DL, Tryby ME, Uber JG, Rossman LA, Zierolf ML, ...
  • Rouhiainen C, Tade M, West G. Multi-objective genetic algorithm for ...
  • Ayvaz MT, Kentel E. Identification of the best booster station ...
  • Rossman LA EPANET 2: users manual US Environmenta Protection Agency ...
  • مقدم ع، علیزاده اه ضیاییع ن؛ فریدحسینیع، هروی دف. افزایش ...
  • مقدم ع، منتصری م۰ رضایی ح. کاربرد الگوریتم های SMPSO، ...
  • Savic DA, Walters GA. Genetic algorithms for least-cost design of ...
  • Salomons E, Goryashko A, Shamir U, Rao Z, Alvisi S. ...
  • Islam N. Water quality management in small to medium sized ...
  • disinfection strategies: University of British Columbia; 2015. ...
  • Islam N, Sadiq R, Rodriguez MJ. Optimizing booster chlorination in ...
  • Deb K, Agrawal S, Pratap A, Meyarivan T, editors. A ...
  • Piratla KR. Investigation of sustainable and reliable design alternatives for ...
  • Goverdhanam S. Decentralized water systems for sustainabe and reliable supply. ...
  • Suja R, Deepthi N, Letha J. Multi-objective reliability based design ...
  • Savic DA, Bicik J, Morley MS. A DSS generator for ...
  • Stanton A, Javadi A. An automated approach for an optimised ...
  • Gibbs M, Maier H, Dandy G. Comparison of genetic algorithm ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۰۸۳۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.