The Recovery Curve Method: a more Realistic Approach to Model Naturally Fractured Reservoirs

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 729

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

OGFD01_104

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

Appropriate description of the matrix-fracture interactions is still extremely challenging in modeling and simulation of naturally fractured reservoir. The recently introduced recovery curve method (RCM) is believed to more realistically calculate the matrix-fracture transfer terms. The recovery curve method covers the gaps of the multiple continua concept and the discrete fracture network. This paper presents the fundamentals of the RCM and the workflow of applying this method in modeling the fractured reservoir. The advantages and limitations of the RCM were discussed in details. Furthermore, the applicability of the recovery curve method was illustrated by suitable example. It was shown that under the same conditions, results of the recovery curve method and those of the classical conventional methods are similar and the two approaches can be combined both in space and in time

نویسندگان

Mojtaba Ghaedi

Department of Chemical and Petroleum Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

Mohsen Masihi

Department of Chemical and Petroleum Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

Zoltán E. Heinemann

Montanuniversitaet Leoben, Franz-Josef-Strasse ۱۸, ۸۷۰۰ Leoben, Austria

Mohammad Hossein Ghazanfari

Department of Chemical and Petroleum Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Ghaedi, M., Mohsen M., Zoltan E.H., and M.H.in Ghazanfari. ...
  • . Heinemann, Zoltan E, , Using Recovery Curves in Modeling ...
  • . Amiry, M.T., Modeling Flow Behavior in Naturally Fractured Reservoirs. ...
  • نمایش کامل مراجع