بهینه سازی چند هدفه مدل زنجیره تامین سبز در شرایط عدم قطعیت : مطالعه موردی صنایع نفت و گاز

با توجه به کمبود منابع نفت و گاز در سراسر دنیا، اهمیت شرکتهای نفت و گاز برای اقتصاد جهانی بیش از قبل شده و شرکتهای نفت و گاز بدون در نظر گرفتن مفاهیم زنجیره تامین توانایی دوام در فضای رقابتی و دنیای کسب و کار امروزی را ندارند. در این مقاله به طراحی و بهینه سازی یک مدل ریاضی چندهدفه زنجیره ی تامین نفت خام و گاز در سطوح بالادستی و میان دستی در شرایط عدم قطعیت با تکیه بر دو هدف اقتصادی و کاهش آسیب آلاینده های نفت و گاز بر انسان و محیط زیست پرداخته شده است. عدم قطعیت های موجود در مدل به صورت فازی در نظر گرفته می شوند. مدل غیرقطعی پیشنهادی، با استفاده از روش فازی مثلثی خمینز به مدل قطعی معادل تبدیل میگردد. هدف از ارائه مدل پیشنهادی، تشخیص بهینه فناوری و تکنولوژی استخراج، تولید، ذخیره سازی نفت و گاز خام و محصولات تولید شده از آن ها می باشد. به علاوه تعیین مکان و ظرفیت تسهیلات، پالایشگاه ها و مراکز توزیع، ، تخصیص تجهیزات و تعیین میزان جریان بین هر یک از واحدها و نوع وسایل حمل ونقل در شبکه به گونه ای صورت می گیرد که تعادل مناسبی بین هزینه و میزان انتشار گازهای آلاینده برقرار شود. برای حل مساله، از نرم افزار GAMS و روش محدودیت اپسیلون در اندازه های کوچک و الگوریتم فراابتکاری ژنتیک چندهدفه بر پایه ناچیرگی در نرم افزار متلب برای اندازه های بزرگ استفاده شده است. در نهایت مثالهای عددی و تحلیلهای حساسیت به منظور ارزیابی و تایید عملکرد مدل چند هدفه پیشنهادی انجام شده است. نتایج و محاسبات نشان دهنده کارایی مدل پیشنهادی می باشد.

کلیدواژه ها:

زنجیره تامین نفت و گاز ، دیدگاه سبز ، عدم قطعیت ، الگوریتم فراابتکاری