CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین سرعت موج برشی در یکی از میادین هیدروکربوری جنوب ایران با استفاده از روش هوشمند رگرسیون ماشین بردار پشتیبان (SVR) با استفاده از داده های چاه نگاری

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۲ | نظرات: ۲
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: OGPCONF05_049
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۱ مگابات (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۱ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین سرعت موج برشی در یکی از میادین هیدروکربوری جنوب ایران با استفاده از روش هوشمند رگرسیون ماشین بردار پشتیبان (SVR) با استفاده از داده های چاه نگاری

  محمدحسین گندم گون - کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی سهند تبریز
  یوسف شرقی - دانشیار، دانشگاه صنعتی سهند تبریز
    علی کدخدایی - دانشیار، دانشگاه تبریز
    مهدی گندم گون - کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی سهند تبریز

چکیده مقاله:

در مطالعه یک مخزن، سرعت موج برشی یکی از مهم ترین پارامترهای اثرگذار در تعیین پارامترهای ژئومکانیکی در جهت پیش بینی رفتار مخازن است. داده های مربوط به سرعت امواج برشی در تمامی چاه ها به ویژه چاه های قدیمی وجود ندارد. همچنین به دلیل گران بودن عملیات مغزه گیری و انجام اندازه گیری های آزمایشگاهی استفاده از روشی که بتواند از روی نمودار های چاه نگاری اقدام به تخمین صحیح سرعت موج برشی بپردازد بسیار مفید خواهد بود. تاکنون روابط تجربی فراوانی در مورد محاسبه سرعت امواج برشی ارائه شده است، اما در بیشتر موارد استفاده از این روابط در مناطق مختلف نمی تواند مطلوب باشد. روش های هوشمند یکی از روش های جدید، کم هزینه و دقیقی هستند که می توانند با استفاده از نگاره ای پتروفیزیکی، سرعت موج برشی را با کمترین هزینه تخمین بزنند. در این مطالعه با استفاده از نگاره ای پتروفیزیکی، اطلاعات حاصل از چاه (شامل نگاره های گاما، نوترون، چگالی و ...) و اطلاعات زمین شناسی و با بهره گیری از روش رگرسیون بردار پشتیبان، سرعت موج برشی در میدان مورد مطالعه محاسبه شد. جهت بکارگیری روش هوشمند رگرسیون بردار پشتیبان مجموعه داده های بدست به دو بخش داده های آموزش و داده های آزمون جهت ارزیابی مدل تقسیم شدند. اساس روش رگرسیون بردار پشتیبان بر پایه یک الگوریتم برازش محلی است به این معنی که تعداد محدودی تابع شعاع پایه که توانایی بالایی در آنالیز داده های با ابعاد بالا دارند برای خروجی فضای ویژگی در یک موقعیت خاص تاثیر گذار می باشند، مدل سازی نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش مذکور در برآورد غیرمستقیم سرعت موج برشی در مخازنی که این پارامتر اندازه گیری نشده است، دارای دقت و قابلیت بالایی است.

کلیدواژه‌ها:

سرعت موج برشی،رگرسیون بردار پشتیبان، نمودارهای چاه پیمایی ، SVR ، هوش مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-OGPCONF05-OGPCONF05_049.html
کد COI مقاله: OGPCONF05_049

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گندم گون, محمدحسین؛ یوسف شرقی؛ علی کدخدایی و مهدی گندم گون، ۱۳۹۸، تخمین سرعت موج برشی در یکی از میادین هیدروکربوری جنوب ایران با استفاده از روش هوشمند رگرسیون ماشین بردار پشتیبان (SVR) با استفاده از داده های چاه نگاری، پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی شیمی و نفت، تهران، مرکز راهکارهای دستیابی به توسعه پایدار، https://www.civilica.com/Paper-OGPCONF05-OGPCONF05_049.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (گندم گون, محمدحسین؛ یوسف شرقی؛ علی کدخدایی و مهدی گندم گون، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (گندم گون؛ شرقی؛ کدخدایی و گندم گون، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

5.0
۲ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 2
4 0
3 0
2 0
1 0
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۳۳۰۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.